Preview

Вопросы радиоэлектроники

Расширенный поиск

МЕТОД ИДЕНТИФИКАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПО БИОМЕТРИЧЕСКОМУ ОБРАЗУ КЛАВИАТУРНОГО ПОЧЕРКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДВУСВЯЗНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ

https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-12-83-89

Полный текст:

Аннотация

Задача установления авторства электронного документа или набранного на клавиатуре текста становится все более актуальной. Среди множества вариантов ее решения выделен метод, основанный на базе биометрических данных, полученных в результате анализа клавиатурного почерка. В частности, подробно рассмотрены основные параметры, получаемые на основании временных отметок нажатий клавиш, а также способ их формализованного двусвязного представления. Описан и реализован способ идентификации биометрических образов на базе статистического алгоритма, формирующего определенного вида доверительную область, внутри которой будут находиться параметры идентифицируемого объекта. Описаны методы предварительной обработки данных (фильтрации выбросов, нормализации и кластеризации), показана их эффективность на основании оценки точности распознавания методом перекрестной проверки для различных значений порога доступа. Для предложенного вероятностного алгоритма для идентификации образцов клавиатурного почерка по парольной фразе проведена оценка точности идентификации, обоснована необходимость предварительной обработки входных данных для повышения качества идентификации. На основании полученных результатов в дальнейшем предполагается формирование полного биометрического образа клавиатурного почерка с дальнейшей идентификацией по произвольному тексту.

Об авторах

Д. В. Пащенко
ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет»
Россия

д. т. н., профессор, заведующий кафедрой «Вычислительная техника»

440026, Пенза, ул. Красная, д. 40, тел.: 8 (927) 287‑33‑32



Е. А. Бальзанникова
ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет»
Россия

аспирант

440026, Пенза, ул. Красная, д. 40, тел.: 8 (927) 378‑22‑21



И. Г. Сергина
АО «Научно-производственное предприятие «Рубин»
Россия

инженер‑программист

440000, Пенза, ул. Байдукова, д. 2, тел.: 8 (8412) 20‑89‑88



Список литературы

1. Руководство по биометрии/Р.М. Болл, Д.Х. Коннел, Ш. Панканти, Н.К. Ратха, Э.У. Сеньор. Москва: Техносфера, 2007. 368 с.

2. Кухарев Г.А. Биометрические системы. Методы и средства идентификации личности человека. Москва: Политехника, 2001. 240 с.

3. Борисов Р.В., Зверев Д.Н., Сулавко А.Е., Писаренко В.Ю. Оценка идентификационных возможностей особенностей работы пользователя с компьютерной мышью//Вестник СибАДИ. 2015. № 5. С. 45-50

4. Иванов А.И. Биометрическая идентификация личности по динамике подсознательных движений. Пенза: Издательство ПГУ, 2000. 188 с.

5. Teh Sh.P., Teoh B.J.A., Yue S. A survey of keystroke dynamics biometrics//The Scientific World Journal. 2013. P. 1-24

6. Брюхомицкий Ю.А. Статистические методы распознавания клавиатурного почерка//Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2009. № 11 (100). С. 139-147

7. Брюхомицкий Ю.А. Гистограммный метод распознавания клавиатурного почерка//Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2010. № 11 (112). С. 8-12

8. Ходашинский И.А., Савчук М.В., Горбунов И.В., Мещеряков Р.В. Технология усиленной аутентификации пользователей информационных процессов//Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. 2011. № 2 (24). Часть 3. С. 236-248

9. Флах П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. Москва: ДМК Пресс, 2015. 400 с.

10. Крамер Г. Математические методы статистики. Москва: МИР, 1975. 721 с.

11. Зайдель А.Н. Элементарные оценки ошибок измерений. Москва: Наука, 1968. 98 с.

12. Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия. Москва: Финансы и статистика, 1988. 342 с.

13. Пащенко Д.В., Бальзанникова Е.А. Повышение точности идентификации пользователя по биометрическим данным клавиатурного почерка//Новые информационные технологии и системы (НИТИС-2017): тр. XIV Международной научно-практической конференции. Пенза: Издательство ПГУ, 2017. С. 166-169


Для цитирования:


Пащенко Д.В., Бальзанникова Е.А., Сергина И.Г. МЕТОД ИДЕНТИФИКАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПО БИОМЕТРИЧЕСКОМУ ОБРАЗУ КЛАВИАТУРНОГО ПОЧЕРКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДВУСВЯЗНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ. Вопросы радиоэлектроники. 2018;(12):83-89. https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-12-83-89

For citation:


Pashchenko D.V., Balzannikova E.A., Sergina I.G. USER IDENTIFICATION METHOD BY MEANS OF BIOMETRIC IMAGE OF KEYSTROKE DYNAMICS WITH DOUBLE-CHAINED REPRESENTATION. Issues of radio electronics. 2018;(12):83-89. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-12-83-89

Просмотров: 297


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2218-5453 (Print)
ISSN 2686-7680 (Online)