Preview

Вопросы радиоэлектроники

Расширенный поиск

Пространственная фильтрация перекрывающихся по спектру сигналов

https://doi.org/10.21778/2218-5453-2019-12-27-33

Полный текст:

Аннотация

В статье рассмотрены методы пространственной фильтрации сигналов, перекрывающихся по спектру, в условиях априорной неопределенности направлений их прихода от источников радиоизлучения. Для построения пространственного фильтра используются оценки направлений прихода сигналов, сформированные с помощью алгоритмов ESPRIT или MUSIC. Показано, что при использовании ESPRIT в отличие от MUSIC не требуется дополнительного расчета коэффициентов фильтра на основе оценок направлений прихода сигналов, а квадратурные составляющие сигналов формируются одновременно с оценками направления их прихода. Приведены зависимости вероятности ошибочного приема полностью перекрывающихся по спектру сигналов с минимальным частотным сдвигом, разделенных пространственной фильтрацией на основе алгоритмов ESPRIT и MUSIC с применением семиэлементной круговой и уголковой антенных решеток.

Об авторах

М. Е. Шевченко
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»
Россия

Шевченко Майя Евгеньевна, к. т. н., доцент

197376, Санкт-Петербург, ул. Проф. Попова, д. 5

тел.: 8 (999) 525-71-90



А. В. Горовой
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»
Россия

Горовой Андрей Вадимович, аспирант

197376, Санкт-Петербург, ул. Проф. Попова, д. 5

тел.: 8 (999) 525-71-90



С. Н. Соловьев
ООО «НПП «НТТ»
Россия

Соловьев Сергей Николаевич, инженер

195256, Санкт-Петербург, ул. Софьи Ковалевской, д. 20, корп. 1, лит. А

тел.: 8 (931) 215-68-66



Список литературы

1. Tuncer T. E., Friedlander B., editors. Classical and modern direction-of-arrival estimation. New York: Elsevier Inc., 2009. 456 p.

2. Stevanovic I., Skrivervik A., Mosig J. R. Smart antenna systems for mobile communications. Final report. Ecole Polytechnique Federale de Lausanne, 2003. 120 p.

3. Roy R., Kailath T. ESPRIT – estimation of signal parameters via rotational invariance techniques // IEEE Trans. Acoustics, Speech and Signal Processing. 1989. Vol. ASSP-37. No. 7. P. 984–995.

4. Шевченко М. Е. Алгоритмы совместного обнаружения и пеленгования на основе метода сигнальных подпространств. СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2013. 159 с.

5. Golub G. H., Pereyra A. The differentiation of pseudo-inverses and nonlinear least squares problems whose variables separate // SIAM J. Nurner. Anal. 1973. Vol. 10. P. 413–432.

6. Mathews C. P., Zoltowski M. D. Eigenstructure techniques for 2-D angle estimation with uniform circular arrays // IEEE Transactions on Signal Processing. 1994. Vol. 42. No. 9. P. 2395–2407.


Для цитирования:


Шевченко М.Е., Горовой А.В., Соловьев С.Н. Пространственная фильтрация перекрывающихся по спектру сигналов. Вопросы радиоэлектроники. 2019;(12):27-33. https://doi.org/10.21778/2218-5453-2019-12-27-33

For citation:


Shevchenko M.E., Gorovoy A.V., Solovyov S.N. Spatial filtering of signals with spectrum overlapping. Issues of radio electronics. 2019;(12):27-33. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2218-5453-2019-12-27-33

Просмотров: 71


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2218-5453 (Print)
ISSN 2686-7680 (Online)