Диагностирование сложной технической системы при непрерывной форме представления диагностических признаков с использованием принципа согласованного оптимума
Аннотация
В статье рассмотрен подход к формированию множества характеристик, определяющих максимальную полезность информации на основе принципа согласованного оптимума для диагностирования сложной технической системы. Описано вычисление полезности непрерывных диагностических признаков, требуемых для однозначной идентификации технического состояния системы. Сформулирована математическая постановка задачи синтеза гибкой программы диагностирования с целью определения максимальной полезности информации. Приведен пример решения задачи для модели диагностирования, заданной в виде таблицы из семи технических состояний и десяти диагностических признаков с учетом минимальных затрат на получение информации о техническом состоянии в процессе диагностирования. В работе решена научная задача разработки алгоритма синтеза оптимальной программы диагностирования по гибкой стратегии с использованием обобщенного показателя эффективности.
Об авторах
С. О. ПтицынРоссия
Птицын Сергей Олегович, кандидат технических наук, начальник отдела
197375, Санкт-Петербург, ул. Новосельковская, д. 37, лит. А
Е. Б. Самойлов
Россия
Самойлов Евгений Борисович, кандидат технических наук, доцент
197198, Санкт-Петербург, ул. Ждановская, д. 13
В. В. Ткаченко
Россия
Ткаченко Владимир Викторович, кандидат технических наук, старший преподаватель
197198, Санкт-Петербург, ул. Ждановская, д. 13
Д. В. Попов
Россия
Попов Дмитрий Вячеславович, адъюнкт
197198, Санкт-Петербург, ул. Ждановская, д. 13
Т. А. Богач
Россия
Богач Татьяна Александровна, курсант
197198, Санкт-Петербург, ул. Ждановская, д. 13
Список литературы
1. Дмитриев А. К. Принципы алгебраического агрегирования в задачах диагностирования // Изв. вузов. Приборостроение. 1997. Т. 40. № 8. С. 5–13.
2. Майданович О. В., Каргин В. А., Мышко В. В. Теория и практика построения автоматизированных систем мониторинга технического состояния космических средств. СПб.: ВКА имени А. Ф. Можайского, 2011. С. 95–99.
3. Теоретические основы и методы оптимизации анализа технического состояния сложных систем / В. В. Мышко, А. Н. Кравцов, Е. В. Копкин, В. А. Чикуров. СПб.: ВКА имени А. Ф. Можайского, 2013. 303 с.
4. Копкин Е. В., Кравцов А. Н., Чикуров В. А. Выбор диагностических признаков с учетом их ценности для распознавания технического состояния объекта // Труды Военно-космической академии имени А. Ф. Можайского. 2015. Вып. 647. С. 22–29.
5. Харкевич А. А. О ценности информации // Проблемы кибернетики. 1960. Вып. 4. С. 53–57.
6. Дмитриев А. К., Кравцов А. Н. Синтез информационно-поисковой системы диагностирования на основе принципа согласованного оптимума // Изв. ВУЗов. Приборостроение. 2008. Т. 51. № 1. С. 5–12.
Для цитирования:
Птицын С.О., Самойлов Е.Б., Ткаченко В.В., Попов Д.В., Богач Т.А. Диагностирование сложной технической системы при непрерывной форме представления диагностических признаков с использованием принципа согласованного оптимума. Вопросы радиоэлектроники. 2020;(1):20-27. https://doi.org/10.21778/2218-5453-2020-1-20-27
For citation:
Ptitzin S.O., Samoilov E.B., Tkachenko V.V., Popov D.V., Bogach T.A. Diagnosis of complex technical system with continuous presentation of diagnostic features using principle of consistent optimum. Issues of radio electronics. 2020;(1):20-27. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2218-5453-2020-1-20-27