Preview

Вопросы радиоэлектроники

Расширенный поиск

МОДЕЛЬ ОПТИМИЗАЦИИ РЕСУРСОВ В МАЛОСЕРИЙНОМ ПРОИЗВОДСТВЕННОМ ЦИКЛЕ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-9-84-90

Полный текст:

Аннотация

При подготовке технико-экономического предложения на проект по созданию научно-технической продукции необходимо иметь адекватную систему прогнозной оценки себестоимости продукции. Распространенные затратные методы определения себестоимости проекта по статьям калькуляции не позволяют подготовить расчетно-калькуляционные материалы с учетом всех неопределенностей входных переменных, следовательно, привлекательность научно-технического проекта, выражающаяся в экономической эффективности и результативности в целом, приобретает стохастический характер. В статье описана разработанная модель оптимизации ресурсов в малосерийном производственном цикле с применением аппарата нечеткой логики. Оригинальность разработанного решения заключается в том, что модель позволяет использовать нечеткую или неопределенную информацию. Таким образом, за счет возможности применения в процессе формирования плановой ориентировочной цены всего объема релевантной информации повышаются достоверность и обоснованность результатов расчета.

Об авторах

Н. А. Алешкин
Санкт-Петербургский государственный университет авиационного приборостроения
Россия

к. т. н.,  старший  преподаватель  кафедры

190000,  Санкт‑Петербург,  ул.  Большая  Морская,  д. 67, лит. А, тел.: 8 (921) 892‑58‑57



А. П. Алешкин
Военнокосмическая академия имени А.Ф. Можайского
Россия

д. т. н.,  профессор,  профессор  кафедры  передающих,  антенно‑фидерных  устройств и  средств  СЕВ

197198,  Санкт‑Петербург,  ул.  Ждановская,  д. 13, тел.: 8 (921) 940‑21‑22



И. Р. Карпова
АО «Научно-производственное предприятие “Радар ммс”»
Россия

к. т. н., доцент, начальник отдела

197375, Санкт‑Петербург, ул. Новосельковская, д. 37, лит. А, тел.: 8 (911) 924‑28‑05



Список литературы

1. Алехин М. Ю., Раев В. В. Прогнозирование себестоимости постройки судна с использованием аппарата теории нечетких множеств // Стратегические решения и риск-менеджмент. 2012. № 2. С. 74–80.

2. Алешкин Н. А., Семенова Е. Г. Совершенствование систем автоматического регулирования климатических параметров технологического процесса при производстве микроэлектроники в условиях возмущений // Вопросы радиоэлектроники. 2016. Вып. 6. С. 57–61.

3. Алиев Р. А., Церковный А. Э., Мамедов Г. А. Управление производством при нечеткой исходной информации. М.: Энергоатомиздат, 1991. 240 с.

4. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ Петербург, 2005. 736 с.

5. Балашов В. М., Морозов С. А., Смирнова М. С. Управление производственно-технологическими комплексами в условиях неопределенности // Вопросы радиоэлектроники. 2016. № 2. С. 86–89.


Для цитирования:


Алешкин Н.А., Алешкин А.П., Карпова И.Р. МОДЕЛЬ ОПТИМИЗАЦИИ РЕСУРСОВ В МАЛОСЕРИЙНОМ ПРОИЗВОДСТВЕННОМ ЦИКЛЕ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ. Вопросы радиоэлектроники. 2018;(9):84-90. https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-9-84-90

For citation:


Aleshkin N.A., Aleshkin A.P., Karpova I.R. THE MODEL OF OPTIMIZING RESOURCES IN A LIMITED-EDITION PRODUCTION CYCLE BASED ON THE APPLICATION OF FUZZY LOGIC. Issues of radio electronics. 2018;(9):84-90. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-9-84-90

Просмотров: 7


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2218-5453 (Print)