АНАЛИЗ ВРЕМЕНИ СБОРА ИНФОРМАЦИИ В ЛИНЕЙНОЙ СЕНСОРНОЙ СЕТИ, КОНТРОЛИРУЮЩЕЙ ПРОТЯЖЕННЫЕ ПРОМЫШЛЕННЫЕ ОБЪЕКТЫ
Аннотация
Об авторах
Е. А. БакинРоссия
к. т. н., инженер
197375, Санкт‑Петербург, ул. Новосельковская, д. 37, лит. А
Г. С. Евсеев
Россия
к. т. н., доцент кафедры проблемно‑ориентированных вычислительных комплексов
190000, Санкт‑Петербург, ул. Большая Морская, д. 67, лит. А
М. Н. Шелест
Россия
инженер, кафедра проблемно‑ориентированных вычислительных комплексов
190000, Санкт‑Петербург, ул. Большая Морская, д. 67, лит. А
Н. В. Апанасенко
Россия
аспирант, кафедра проблемно‑ориентированных вычислительных комплексов
190000, Санкт‑Петербург, ул. Большая Морская, д. 67, лит. А
Список литературы
1. Veeramachaneni K., Osadciw L. A. Optimal scheduling in sensor networks using swarm intelligence. Proceedings of conference on Information sciences and system (CISS’04), 2004, pp. 17–19.
2. Lee W. C. Y. Mobile cellular telecommunications. Analog and Digital systems. New-York, McGraw-Hill, 1995, 654 p.
3. Бакин Е. А. Повышение эффективности сбора информации в беспроводных сенсорных сетях на основе оптимизации расписания: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук [Электронный ресурс]. СПб., РИЦ ГУАП, 2012. 105 с. URL: https://www.dlib.rsl.ru/01005458608 (дата обращения: 06.08.2018)
4. Бакин Е. А. Повышение эффективности сбора информации в беспроводных сенсорных сетях на основе оптимизации расписания: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук [Электронный ресурс]. СПб., РИЦ ГУАП, 2012. 19 с. URL: https:// www.dlib.rsl.ru/01005020337 (дата обращения: 06.08.2018)
5. Шепета А. П., Евсеев Г. С., Бакин Е. А. Нижняя граница длительности периода сбора информации в сенсорной сети // Информационно-управляющие системы. 2011. № 6 (55). С. 64–67.
6. Gronkvist J. Comparison between scheduling models for spatial reuse TDMA. VTC Spring, 2007, vol. 4, pp. 1066–1070.
7. Ephremides A., Verdu S. Control and optimization methods in communication networks problems. IEEE Transactions on Automatic Control, 1989, vol. 34 (9), pp. 930–942.
8. Wen Y.-F., Lin F. Y.-S., Wang H.-S. A TDMA based scheduling and routing algorithm for data-centric wireless sensor networks. Proceedings of IEEE GLOBECOM’07, 2007, pp. 586–590.
9. Whitman E. C. Sosus: The “secret weapon” of undersea surveillance. Undersea Warfare, 2005, no. 7, p. 215.
10. Zhang W., Kantor G., Singh S. Integrated wireless sensor/actuator networks in an agricultural applications. Second ACM International Conference on Embedded Networked Sensor Systems (SenSys), 2004, 317 p.
11. Гурвиц А., Курант Р. Теория функций. М.: Наука, 1968. 564 c.
12. Коффман Э. Теория расписаний и вычислительные машины. М.: Наука, 1984. 462 с.
13. Bakin E. Algorithm of schedule calculation for centralized sensor network. International Forum “Modern information society formation – problems perspectives, innovation approaches”. Proceedings of the Forum, Saint-Petersburg, June 6–11. Saint Petersburg, SUAI, 2010, 112 p.
14. Fu Y., Guo Q., Chen C., Lv J., Zheng X. Design of a Wireless Sensor Network Platform for Real-Time Multimedia Communication. In: G. Yang, ed. Proceedings of the 2012 International Conference on Communication, Electronics and Automation Engineering. Advances in Intelligent Systems and Computing. Springer, Berlin, Heidelberg, 2012, vol. 181, pp. 1305–1311.
15. Florens C., Franceschetti M., McEliece R. J. Lower bounds on data collection time in sensory networks. IEEE Journal on selected areas in communications, 2004, vol. 22 (6), pp. 1110–1120.
16. Revah Y., Segal M. Improved lower bounds for data gathering time in sensor networks. Third International Conference on Networking and Services (ICSN’07), 2007, pp. 104–107.
17. Yan Cai, Limin Yu. Sensor network traffic load prediction with Markov random field theory. 4th International Conference on Computer Science and Network Technology (ICCSNT), 2015, 64 p.
18. Zhongliang Liang, Shan Feng, Dongmei Zhao. Supporting Random Real-Time Traffic in a Cognitive Radio Sensor Network. IEEE72nd Vehicular Technology Conference, 2010, pp. 98–103.
19. Kabashkin I., Kundlerb J. Reliability of Sensor Nodes in Wireless Sensor Networks of Cyber Physical Systems. Procedia Computer Science, 2017, vol. 104, p. 380.
20. Dâmaso A., Rosa N., Maciel P. Reliability of Wireless Sensor Networks. Sensors, 2014, 14 (9), pp. 15760–15785.
Для цитирования:
Бакин Е.А., Евсеев Г.С., Шелест М.Н., Апанасенко Н.В. АНАЛИЗ ВРЕМЕНИ СБОРА ИНФОРМАЦИИ В ЛИНЕЙНОЙ СЕНСОРНОЙ СЕТИ, КОНТРОЛИРУЮЩЕЙ ПРОТЯЖЕННЫЕ ПРОМЫШЛЕННЫЕ ОБЪЕКТЫ. Вопросы радиоэлектроники. 2018;(9):91-98. https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-9-91-98
For citation:
Bakin E.A., Evseev G.S., Shelest M.N., Apanasenko N.V. CONVERGECAST DURATION ANALYSIS FOR LINEAR SENSOR NETWORKS CONTROLLING EXTENDED INDUSTRIAL OBJECTS. Issues of radio electronics. 2018;(9):91-98. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-9-91-98