АНАЛИЗ ПЕРСПЕКТИВНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ РАЗВИТИЯ СИСТЕМ, ИСПОЛЬЗУЮЩИХ ОТРАЖЕНИЕ ИЛИ ВТОРИЧНОЕ ИЗЛУЧЕНИЕ АКУСТИЧЕСКИХ ВОЛН
Аннотация
Об авторах
В. И. АвдзейкоРоссия
Авдзейко Владимир Игоревич, к. т. н., ст. научный сотрудник, зам. начальника научного управления
634050, Томск, Ленина пр-т, д. 40, тел.: 8 (909) 546-48-86
В. И. Карнышев
Россия
Карнышев Владимир Иванович, к. т. н., начальник патентно-информационного отдела
634050, Томск, Ленина пр-т, д. 40, тел.: 8 (961) 095-92-23
Е. С. Паскаль
Россия
Паскаль Евгения Сергеевна, магистрант, ассистент кафедры РТС
634050, Томск, Ленина пр-т, д. 40, тел.: 8 (913) 887-64-62
Список литературы
1. Campbell R. S. Patent trends as a technological forecasting tool // World Patent Information. 1983. Vol. 5. P. 137–143.
2. Mogee M. E. Using patent data for technology analysis and planning // Research Technology Management. 1991. Vol. 34. P. 43–49.
3. Kim J., Hwang M., et al. Technology trends analysis and forecasting application based on decision tree and statistical feature analysis // Expert Systems with Applications. 2012. Vol. 39. P. 12618–12625.
4. Ruotsalainen L. Data mining tools for technology and competitive intelligence // VTT Tiedotteita, Research Notes 2451. Espoo, 2008. 63 p.
5. Liu Z., Jia Z., et al. A patent analysis of prognostics and health management (PHM) innovations for electrical systems // IEEE Access. 2018. Vol. 6. P. 18088–18107.
6. Анализ технологических трендов на основе построения патентных ландшафтов / С. В. Кортов, Д. Б. Шульгин, Д. Е. Толмачев, А. Д. Егармина // Экономика региона. 2017. Т. 13. № 3. С. 935–947.
7. Kim D., Lee B., et al. Automated detection of influential patents using singular values // IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 2012. Vol. 9. Iss. 4. P. 723–733.
8. Ki W., Kim K. Generating information relation matrix using semantic patent mining for technology planning: a case of nanosensor // IEEE Access. 2017. Vol. 5. P. 26783–26797.
9. Nam S., Kim K. Monitoring newly adopted technologies using keyword based analysis of cited patents // IEEE Access. 2017. Vol. 5. P. 23086–23091.
10. Yoon J., Kim K. Identifying rapidly evolving technological trends for R&D planning using SAO-based semantic patent networks // Scientometrics. 2011. Vol. 88. No. 1. P. 213–228.
11. Патентный анализ: выявление перспективных направлений развития радиоэлектронных систем, использующих отражение и вторичное излучение радиоволн / В. И. Авдзейко, В. И. Карнышев, Р. В. Мещеряков, Е. С. Паскаль // Радио промышленность. 2019. Т. 29. № 1. С. 53–61.
12. Авдзейко В. И., Карнышев В. И., Мещеряков Р. В. Патентный анализ. Выявление перспективных и прорывных технологий // Вопросы инновационной экономики. 2018. Т. 8. № 1. С. 79–90.
Для цитирования:
Авдзейко В.И., Карнышев В.И., Паскаль Е.С. АНАЛИЗ ПЕРСПЕКТИВНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ РАЗВИТИЯ СИСТЕМ, ИСПОЛЬЗУЮЩИХ ОТРАЖЕНИЕ ИЛИ ВТОРИЧНОЕ ИЗЛУЧЕНИЕ АКУСТИЧЕСКИХ ВОЛН. Вопросы радиоэлектроники. 2020;(7-8):6-13. https://doi.org/10.21778/2218-5453-2020-7-8-6-13
For citation:
Avdzeyko V.I., Karnyshev V.I., Paskal E.S. ANALYSIS OF PROSPECTIVE DIRECTIONS FOR DEVELOPMENT OF SYSTEMS USING REFLECTION OR SECONDARY RADIATION OF ACOUSTIC WAVES. Issues of radio electronics. 2020;(7-8):6-13. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2218-5453-2020-7-8-6-13