АНАЛИЗ ПЕРСПЕКТИВНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ РАЗВИТИЯ СИСТЕМ, ИСПОЛЬЗУЮЩИХ ОТРАЖЕНИЕ ИЛИ ВТОРИЧНОЕ ИЗЛУЧЕНИЕ АКУСТИЧЕСКИХ ВОЛН

Для выявления перспективных направлений развития радиоэлектронных систем, использующих отражение или вторичное излучение акустических волн, применен метод патентного анализа, который основан на формировании временных рядов патентов США и сравнении между собой различных технических решений по количеству патентов, зарегистрированных в конкретных подгруппах Международной патентной классификации (МПК), и динамике их выдачи на интервале 2010–2019 гг. Использование МПК позволяет проводить эффективный поиск и классификацию технических решений, выполнять ретроспективный анализ, а также формировать прогнозные оценки развития технологий с привлечением открытых ресурсов различных патентных ведомств. В результате исследования установлено, что последние десять лет успешно развиваются все виды систем, использующих отражение акустических волн. Наиболее перспективными среди них являются системы для определения местоположения цели за счет измерения только дальности, использующие передачу прерывистых импульсно-модулированных сигналов.

акустические системы, патентный анализ, Международная патентная классификация, временные ряды, системы особого применения

1. Campbell R. S. Patent trends as a technological forecasting tool // World Patent Information. 1983. Vol. 5. P. 137–143.

2. Mogee M. E. Using patent data for technology analysis and planning // Research Technology Management. 1991. Vol. 34. P. 43–49.

3. Kim J., Hwang M., et al. Technology trends analysis and forecasting application based on decision tree and statistical feature analysis // Expert Systems with Applications. 2012. Vol. 39. P. 12618–12625.

4. Ruotsalainen L. Data mining tools for technology and competitive intelligence // VTT Tiedotteita, Research Notes 2451. Espoo, 2008. 63 p.

5. Liu Z., Jia Z., et al. A patent analysis of prognostics and health management (PHM) innovations for electrical systems // IEEE Access. 2018. Vol. 6. P. 18088–18107.

6. Анализ технологических трендов на основе построения патентных ландшафтов / С. В. Кортов, Д. Б. Шульгин, Д. Е. Толмачев, А. Д. Егармина // Экономика региона. 2017. Т. 13. № 3. С. 935–947.

7. Kim D., Lee B., et al. Automated detection of influential patents using singular values // IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 2012. Vol. 9. Iss. 4. P. 723–733.

8. Ki W., Kim K. Generating information relation matrix using semantic patent mining for technology planning: a case of nanosensor // IEEE Access. 2017. Vol. 5. P. 26783–26797.

9. Nam S., Kim K. Monitoring newly adopted technologies using keyword based analysis of cited patents // IEEE Access. 2017. Vol. 5. P. 23086–23091.

10. Yoon J., Kim K. Identifying rapidly evolving technological trends for R&D planning using SAO-based semantic patent networks // Scientometrics. 2011. Vol. 88. No. 1. P. 213–228.

11. Патентный анализ: выявление перспективных направлений развития радиоэлектронных систем, использующих отражение и вторичное излучение радиоволн / В. И. Авдзейко, В. И. Карнышев, Р. В. Мещеряков, Е. С. Паскаль // Радио промышленность. 2019. Т. 29. № 1. С. 53–61.

12. Авдзейко В. И., Карнышев В. И., Мещеряков Р. В. Патентный анализ. Выявление перспективных и прорывных технологий // Вопросы инновационной экономики. 2018. Т. 8. № 1. С. 79–90.