Preview

Вопросы радиоэлектроники

Расширенный поиск

Определение параметров моделей отклонения сигнала от соседних выборок по выпуклым функциям

https://doi.org/10.21778/2218-5453-2020-9-46-54

Полный текст:

Аннотация

Рассмотрены теорема Найквиста – Котельникова – Шеннона (теорема НКШ), критерий наибольшего отклонения Хлистунова В. Н. и соответствующие им детерминированные формулы для нахождения постоянного интервала дискретизации сигнала по времени, показаны их недостатки при традиционных применениях в системах управления реального времени. Рассмотрены свободные от этих недостатков математические модели поведения сигнала или управляемого процесса между двумя соседними выборками из него по траектории наибольшего отклонения в виде выпуклых функций: полуволны синусоиды, степенной функции модуля времени. Найдены ограничения на количество и величину временных параметров этих моделей, таких как максимальная скорость, ускорение и резкость, которые определены путем анализа спектра сигнала и интервала Найквиста. Получены формулы, приведены примеры расчетов и графики, которые иллюстрируют зависимость интервала дискретизации времени от точности линейной аппроксимации сигнала и позволяют увеличить количество обрабатываемых в системе сигналов без роста требований к ее производительности.

Об авторе

Б. Г. Майоров
АО «Научно-производственное предприятие «Рубин»
Россия

Майоров Борис Геннадьевич, к. т. н., доцент, ведущий научный сотрудник

440000, Пенза, ул. Байдукова, д. 2

тел.: 8 (8412) 20-47-77



Список литературы

1. Втюрин В. А. Основы АСУТП. СПб.: ГЛТА, 2006. 152 с.

2. Лазарев В. Л. Робастное управление в биотехнологической промышленности. СПб.: ИХиБТ, 2015. 196 с.

3. Контрольно-измерительное оборудование [Электронный ресурс]. URL: https://www.rohde-schwarz.ru (дата обращения: 10.04.2020).

4. Shannon C. Communication in the presence of noise // PIRE. 1949. Vol. 37. Iss. 1. P. 10–21.

5. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. М.: ИИЛ, 1963. 830 с.

6. Nyguist H. Certain topics in telegraph transmission theory // AIEE Transaction. 1928. Vol. 47. Iss. 2. Р. 617–644.

7. Whittaker J. Interpolatory function theory. Cambr. Univ. Press. 1935.

8. Котельников В. А. О пропускной способности «эфира» и проволоки в электросвязи. Материалы к I Всесоюзному съезду по вопросам технической реконструкции дела связи и развития слаботочной промышленности. М.: Изд. ред. упр. связи РККА, 1933. С. 4–5.

9. Lee I. I. H., Bang H. A. A cooperative line-of-sight guidance law for a three-dimensional phantom track generation using unmanned aerial vehicles // J. Aerospase Eng. 2016. Vol. 227. No. 6. P. 897–915.

10. Волович Г. И. Микросхемы АЦП и ЦАП. М.: Додека-ХХI, 2005. 512 с.

11. Apte S. D. Signals and systems: principles and applications. Cambr. Univ. Press, 2016. 768 p.

12. Liu X., Li D. Analysis of cooperative jamming against pulse compression radar based on CFAR // Eurasip Journal on Advances in Signal Processing. 2018. Art no. 69. P. 1–12.

13. Guan K. M., Kozat S. S., Singer A. C. Adaptive reference levels in a level-crossing analog-to-digital converter // Eurasip Journal on Advances in Signal Processing. 2008. Art no. 513706.

14. Хлистунов В. Н. О применении теоремы Котельникова к дискретной измерительной технике // Измерительная техника. 1961. № 3. С. 15–28.

15. Хлистунов В. Н. О погрешности аппроксимации дискретных методов измерения // Приборостроение. 1960. № 5. С. 3–5.

16. Хлистунов В. Н. Основы цифровой электроизмерительной техники и цифровые преобразователи. М.-Л.: Энергия, 1966. 345 с.

17. Майоров Б. Г. Обобщенный критерий наибольшего отклонения входных сигналов систем управления // Автоматика и телемеханика. 2005. № 10. С. 148–155.

18. Майоров Б. Г. Восстановление сигнала в системах реального времени по равномерным выборкам с уменьшением интервала Найквиста // Системы и средства информатики. 2019. Т. 29. № 2. С. 95–112.

19. Майоров Б. Г. Критерий наибольшего отклонения сигнала и определение интервала дискретизации времени // Вопросы радиоэлектроники. 2017. № 12. С. 111–119.

20. Майоров Б. Г. Модель экстремального поведения сигнала (процесса) и развитие критерия наибольшего отклонения // Вопросы радиоэлектроники. 2018. № 12. С. 36–44.


Для цитирования:


Майоров Б.Г. Определение параметров моделей отклонения сигнала от соседних выборок по выпуклым функциям. Вопросы радиоэлектроники. 2020;49(9):46-54. https://doi.org/10.21778/2218-5453-2020-9-46-54

For citation:


Mayorov B.G. Determination of parameters of models of signal deviation from neighboring samples by convex functions. Issues of radio electronics. 2020;49(9):46-54. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2218-5453-2020-9-46-54

Просмотров: 16


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2218-5453 (Print)
ISSN 2686-7680 (Online)