Модель процесса обработки быстроменяющихся телеметрируемых параметров в реальном масштабе времен

Рассмотрена обобщенная задача обработки телеметрической информации. Решение данной задачи в реальном масштабе времени обусловлено требованием оперативного этапа обработки, который проводится в виде репортажа о полете ракетно-космической техники. На оперативном этапе обрабатывается 10% от общего числа телеметрируемых параметров, следствием чего является недостаточность полученных результатов для оперативного и достоверного анализа технического состояния бортовых систем ракетно-космической техники. Для уменьшения недостаточности необходимо повысить полноту результатов обработки телеметрической информации. Обосновано повышение частного показателя полноты за счет включения быстроменяющихся телеметрируемых параметров в обработку на оперативном этапе. Сформулирована концептуальная постановка задачи обработки быстроменяющихся телеметрируемых параметров. На основе дискретного линейного математического программирования построена модель процесса обработки быстроменяющихся параметров в реальном масштабе времени. Определены ограничения по времени, узлам и полноте результата обработки. С учетом ограничений определено Парето-оптимальное множество допустимых решений. Описан способ поиска множества допустимых решений на основе применения линейных частных показателей качества. Полученное множество допустимых решений скорректировано на основе использования нелинейных показателей качества. Сделаны выводы о предположительных результатах решения, а также о ходе дальнейшего исследования.

частные показатели качества, модель процесса обработки, допустимое множество решений, Парето-оптимальное множество

1. Охтилев М. Ю., Шмелев В. В. Сравнительный анализ структурно-логического подхода к моделированию технологических процессов функционирования ракетно-космической техники // Информационно-управляющие системы. 2016. № 5. С. 35–43.

2. Силаков Д. М., Крячко М. А., Поляков А. Ю. Анализ быстроменяющихся параметров в космической телеметрии на основе частотных представлений Л. Коэна // Международный журнал экспериментального образования. 2010. № 3. С. 35–39.

3. Каргин В. А., Скороходов Я. А. Подход к классификации неоднородностей телеметрической информации ракет-носителей // Авиакосмическое приборостроение. 2015. № 4. С. 94–103.

4. Емельянова Ю. Г. и др. Нейросетевая система контроля датчиков углов ориентации и дальности космического аппарата // Программные системы: теория и приложения. 2010. № 1. С. 45–59.

5. Хименко В. И., Охтилев М. Ю., Ключарев А. А. Анализ информативных признаков в задачах обработки данных аэрокосмического мониторинга // Информационно-управляющие системы. 2007. № 2. С. 2–12.

6. Дмитриев А. К., Юсупов Р. М. Идентификация и техническая диагностика. Л.: МО СССР, 1987. 521 с.

7. Зайцев Д. О., Павлов Д. А., Шмелев В. В. Методика оценивания полноты автоматизированного контроля технического состояния ракет-носителей «Союз-2» // Авиакосмическое приборостроение. 2020. № 8. С. 28–36.

8. Ахмеджанов А. Э., Лоскутов А. И. Модель совместной обработки быстроменяющихся параметров в частотной области // Информационные системы и технологии. 2016. № 4 (96). С. 5–10.

9. Кузьмин С. В. Средства сбора и обработки быстроменяющихся виброакустических параметров на борту ракетнокосмической техники // Электротехнические и информационные комплексы и системы. 2013. Т. 9. № 1. С. 93–96.

10. Шмелев В. В., Копкин Е. В., Самойлов Е. Б. Порядок формирования требований к качеству обработки измерительной информации ракетно-космической техники // Военная техника и политика. 2018. № 2. С. 23–28.