РАЗРАБОТКА ЦИФРОВОГО КОМПЕНСАТОРА ЧАСТОТНО-НЕЗАВИСИМОГО КВАДРАТУРНОГО ДИСБАЛАНСА ПРИЕМНИКА
Аннотация
Возникновение квадратурного дисбаланса в приемниках прямого преобразования вследствие неидеальности характеристик аналогового тракта оказывает негативное влияние на качество принимаемого сигнала и серьезно сказывается на производительности системы в целом. По этой причине перед разработчиками подобного рода устройств стоит задача создания и усовершенствования компактных и автономных методов компенсации квадратурного дисбаланса, обеспечивающих лучшее подавление зеркальной составляющей сигнала. Наиболее перспективными являются методы, основанные на применении цифровой обработки сигналов. В данной статье описан вариант автономного и адаптивного алгоритма компенсации частотно-независимого квадратурного дисбаланса приемника, который может быть реализован в виде цифрового сложно-функционального блока, интегрируемого в различные системы на кристалле (СнК), используемые для приема радиочастотных сигналов. Метод расчета основан на оценке статистических параметров оцифрованных сигналов, поступающих из аналогового приемного тракта, с последующим постепенным схождением значений коэффициентов компенсации к некоторым целевым значениям, при которых достигается наибольшее подавление возникающей вследствие наличия квадратурного дисбаланса зеркальной составляющей в принятом сигнале. Представлены результаты работы алгоритма с входными сигналами с произвольными установленными значениями квадратурного дисбаланса, проведена оценка максимальной и минимальной степеней подавления зеркальной составляющей.
Об авторе
И. Ю. Гридин
Национальный исследовательский университет «МИЭТ»; АО «Научно-производственный центр “ЭЛВИС”»
Россия
Россия
аспирант, кафедра ПКИМС, 124498, Москва, Зеленоград, площадь Шокина, д. 1;
инженер, 124498, Москва, Зеленоград, проезд № 4922, д. 4, стр. 2, тел.: 8 (965) 126-15-53.
Список литературы
1. Steila O. Automatic In-phase Quadrature Balancing AIQB, IK1XPV, 2006. Available at: http://www.qsl.net/dsp/pdf/aiqben (accessed 29.06.2018)
2. Al-Majmaie S. IQ Imbalance Compensation: Blind versus Pilot-Based Algorithms, using Different IQ Imbalance Models, Department of Electrical and Information Technology. Thesis for the degree of Master of Applies Science. Faculty of Engineering, LTH, Lund University, 2014, pp. 37–40.
3. Schoonen A. M. J. M. Estimation Methods for IQ Imbalance in Multi-Standard (Near) Zero IF Receivers. Eindhoven University of Technology, 2009, pp. 40–67.
4. Implementation of Digital IQ Imbalance Compensation in OFDM WLAN Receivers, Lin K., Lin H., Wang S., Chang R. C., Department of Electrical Engineering IEE International Symposium on Circuits and Systems, 2006, pp. 3534–3537.
5. Гридин И. Ю. Маршрут разработки модели тестового сигнала для функциональной верификации сложно-функциональных блоков цифровой обработки сигналов с использованием MATLAB-Simulink // Вопросы радиоэлектроники. 2017. № 8. С. 55–60.
6. Cetin E., Kale I., Morling R. Adaptive self-calibrating image rejection receiver. Department of Electronic Systems, Applied DSP and VLSI Research Group. University of Westminster, London, United Kingdom, 2004, pp. 2734–2735.
Для цитирования:
Гридин И.Ю. РАЗРАБОТКА ЦИФРОВОГО КОМПЕНСАТОРА ЧАСТОТНО-НЕЗАВИСИМОГО КВАДРАТУРНОГО ДИСБАЛАНСА ПРИЕМНИКА. Вопросы радиоэлектроники. 2018;(8):40-48. https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-8-40-48
For citation:
Gridin I.Yu. DESIGN OF FREQUENCY INDEPENDENT DIGITAL IQ IMBALANCE COMPENSATOR FOR RECEIVERS. Issues of radio electronics. 2018;(8):40-48. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-8-40-48
Просмотров: 85
Послать статью по эл. почте 
