ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРОЕКТИВНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ В ФОРМИРОВАНИИ ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Аннотация
Об авторах
В. В. КузьминаРоссия
магистрант кафедры информатики и программного обеспечения вычислительных систем, Национальный исследовательский университет «МИЭТ»;
младший программист-аналитик, отдел компьютерного зрения, АО «ЭЛВИС-НеоТек», 124498, Москва, Зеленоград, проезд № 4922, д. 4, стр. 2, тел.: 8 (495) 648-7823
А. В. Хамухин
Россия
к. т. н., руководитель отдела компьютерного зрения
124498, Москва, Зеленоград, проезд № 4922, д. 4, стр. 2, тел.: 8 (495) 648-78-23
А. И. Кононова
Россия
к. т. н., доцент
124498, Москва, Зеленоград, площадь Шокина, д. 1, стр. 7, тел.: 8 (499) 731-44-41
Список литературы
1. Sutar G. T., Shah A.V. Number Plate Recognition Using an Improved Segmentation. International Journal of Innovative Research in Science,Engineering and Technology. 2014, issue 5, vol. 3. Available at: https://www.ijirset.com/upload/2014/may/44_Number.pdf (accessed 22.05.2017)
2. LeCun Y. et al. Comparison of learning algorithms for handwritten digit recognition. International conference on artificial neural networks. 1995, vol. 60, pp. 53–60.
3. Movellan J. Tutorial on Gabor Filters. 2008. Available at: http://mplab.ucsd.edu/tutorials/gabor.pdf (accessed 10.05.2017)
4. Jain V., Seung S. H. Natural image denoising with convolutional networks. In Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), 2008, vol. 21, pp. 769–776.
5. Deep neural networks performance optimization in image recognition. Available at: http://repo.ssau.ru/bitstream/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Deep-neural-networks-performance-optimization-in-image-recognition-63757/1/paper%20122_649-654.pdf (accessed 22.05.2017)
6. Сиденко Л. А. Компьютерная графика и геометрическое моделирование: учебное пособие. СПб.: Питер, 2009. 224 с.
Для цитирования:
Кузьмина В.В., Хамухин А.В., Кононова А.И. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРОЕКТИВНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ В ФОРМИРОВАНИИ ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ НЕЙРОННОЙ СЕТИ. Вопросы радиоэлектроники. 2018;(8):73-78. https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-8-73-78
For citation:
Kuzmina V.V., Khamukhin A.V., Kononova A.I. USING OF PROJECTIVE TRANSFORMATION IN CREATING NEURAL NETWORK DATA SET. Issues of radio electronics. 2018;(8):73-78. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-8-73-78