Preview

Вопросы радиоэлектроники

Расширенный поиск

АДАПТИВНЫЙ АЛГОРИТМ НА ОСНОВЕ НЕЛОКАЛЬНЫХ УСРЕДНЕНИЙ ПРИ ОБРАБОТКЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ

https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-8-79-86

Полный текст:

Аннотация

В статье рассматривается сложившаяся проблемная ситуация, связанная с отсутствием нересурсоемких алгоритмов шумоподавления, способных в условиях действия шумов разной интенсивности получать выходное изображение хорошего качества без размытия границ, контуров и основной структуры. Предложенный в статье адаптивный алгоритм позволяет решить указанную проблему за счет разработанных алгоритмов разбиения области поиска на два набора схожих и отличных от исследуемого пикселя точек и адаптации типа ядра к исследуемой области. Проведено сравнение результатов работы предложенного алгоритма и стандартного метода нелокальных усреднений по метрикам пикового отношения сигнала к шуму и структурного сходства. Установлено, что разработанный адаптивный алгоритм значительно лучше стандартного метода как по численным результатам, так и по качеству обработки самого изображения.

Об авторах

Т. В. Жертунова
Национальный исследовательский университет «МИЭТ»
Россия

ассистент, кафедра информатики и программного обеспечения вычислительных систем (ИПОВС)

124498, Москва, Зеленоград, площадь Шокина, д. 1, стр. 7, тел.: 8 (929) 637-05-64



Е. С. Янакова
АО «Научно-производственный центр “ЭЛВИС”»
Россия

д. т. н., ведущий научный сотрудник

124498, Москва, Зеленоград, проезд № 4922, д. 4, стр. 2, тел.: 8 (905) 504-97-88



Список литературы

1. Цифровая обработка изображений в информационных системах: учебное пособие / И. С. Грузман, В. С. Киричук, В. П. Косых, Г. И. Перетягин, А. А. Спектор. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2003. 352 с.

2. Оппенгейм А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов. 2-е изд. М.: Техносфера, 2007. 856 с.

3. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. 1104 с.

4. Цифровая обработка изображений в информационных системах: учебное пособие / И. С. Грузман, В. С. Киричук, В. П. Косых, Г. И. Перетягин, А. А. Спектор. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2000. 168 с.

5. Калинкина Д., Ватолин Д. Проблема подавления шума на изображениях и видео и различные подходы к ее решению [Электронный ресурс] // Электронный научный журнал «Компьютерная графика и мультимедиа». 2005. Т. 9. № 2. URL: http://cgm.computergraphics.ru (дата обращения: 01.06.2018)

6. Фисенко В. Т., Фисенко Т. Ю. Компьютерная обработка и распознавание изображений: учебное пособие. СПб: СПбГУ ИТМО. 2008. 192 с.

7. Яне Б. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2007. 584 с.

8. Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. 752 с.

9. Апальков И. В., Хрящев В. В. Удаление шума из изображений на основе нелинейных алгоритмов с использованием ранговой статистики [Электронный ресурс]. Ярославский государственный университет, 2007. URL: http://graphicon.ru/html/2007/proceedings/Papers/Paper_20.pdf (дата обращения 01.06.2018)

10. Бухтояров С. С. Удаление шума из изображений нелинейными цифровыми фильтрами на основе ранговой статистики: дис. ... канд. техн. наук. Ярославль, 2007. 184 с.

11. Buades A., Coll B., Morel J. M. A review of image denoising algorithms, with a new one. SIAM Multiscale Modeling and Simulation, 2005, vol. 4, pp. 490–530.

12. Katkovnik V., Egiazarian К., Astola J. Adaptive window size image denoising based on intersection of confidence intervals (ICI) rule // Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2002, vol. 16, no. 3, pp. 223–235.

13. Lebrun M. An Analysis and Implementation of the BM3D. Image Denoising Method. Image Processing On Line, 2012, no. 2, pp. 175–213.

14. Duval V., Aujol J. F., Gousseau Y. On The Parameter Choice For The Non-Local Means. SIAM Journal on Image Sciences, 2011, pp. 760–788.

15. Zhiyuan Zha, Xin Liu, Ziheng Zhou. Group Sparsity Residual Constraint for Image Denoising. IEEE Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2017, pp. 1787–1791.


Для цитирования:


Жертунова Т.В., Янакова Е.С. АДАПТИВНЫЙ АЛГОРИТМ НА ОСНОВЕ НЕЛОКАЛЬНЫХ УСРЕДНЕНИЙ ПРИ ОБРАБОТКЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ. Вопросы радиоэлектроники. 2018;(8):79-86. https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-8-79-86

For citation:


Zhertunova T.V., Yanakova E.S. ADAPTIVE ALGORITHM BASED ON NONLOCAL MEANS IN IMAGE PROCESSING. Issues of radio electronics. 2018;(8):79-86. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-8-79-86

Просмотров: 95


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2218-5453 (Print)
ISSN 2686-7680 (Online)