ОПТИМАЛЬНОЕ РАВНОМЕРНОЕ КВАНТОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Аннотация
Об авторах
Д. С. КолесниковРоссия
инженер
124498, Москва, Зеленоград, проезд № 4922, д. 4, стр. 2
Д. А. Кузнецов
Россия
начальник отдела НТО-3
124498, Москва, Зеленоград, проезд № 4922, д. 4, стр. 2
Список литературы
1. Krizhevsky A., Sutskever I., Hinton G. E. ImageNet classification with deep convolutional neural networks. NIPS, 2012, pp. 1–9.
2. Deng L., Hinton G. E., Kingsbury B. New types of deep neural network learning for speech recognition and related applications: an overview. IEEE International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing, 2013, pp. 8599–8603.
3. Zeiler M. D., Fergus R. Visualizing and understanding convolutional neural networks. ECCV, 2014, pp. 818–833.
4. Simonyan K., Zisserman A. Very deep convolutional networks for large-scale image recognition. In ArXiv, 2014, p. 14.
5. Szegedy C., Liu W., Jia Y., Sermanet P., Reed S., Anguelov D., Erhan D., Vanhoucke V., Rabinovich A. Going deeper with convolutions. In ArXiv, 2014, p. 12.
6. Sermanet P., Eigen D., Zhang X., Mathieu M., Fergus R., LeCun Y. OverFeat: Integrated recognition, localization and detection using convolutional networks. In ArXiv, 2013, p. 16.
7. Girshick R., Donahue J., Darrell T., Malik J. Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation. In ArXiv, 2014, p. 21.
8. Vanhoucke V., Senior A., Mao M. Z. Improving the speed of neural networks on CPUs. NIPS, 2011, p. 8.
9. Rastegari M., Ordonez V., Redmon J., Farhadi A. XNOR-Net: ImageNet classification using binary convolutional neural networks. In ArXiv, 2016, p. 17.
10. Yun Q. S., Huifang S. Image and Video Compression for Multimedia Engineering: Fundamentals, Algorithms, and Standards. CRC Press, 2008.
11. Lin D. D., Talathi S. S., Annapureddy V. S. Fixed point quantization of deep convolutional networks. In ArXiv, 2015, p. 10.
12. Паттерсон Д., Хеннеси Дж. Архитектура компьютера и проектирование компьютерных систем. Классика Computer Science. 4-е изд. СПб.: Питер, 2012. 784 с.
Для цитирования:
Колесников Д.С., Кузнецов Д.А. ОПТИМАЛЬНОЕ РАВНОМЕРНОЕ КВАНТОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ. Вопросы радиоэлектроники. 2018;(8):99-103. https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-8-99-103
For citation:
Kolesnikov D.S., Kuznetsov D.A. OPTIMAL UNIFORM QUANTIZATION OF PARAMETERS OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS. Issues of radio electronics. 2018;(8):99-103. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-8-99-103