Preview

Вопросы радиоэлектроники

Расширенный поиск

СИСТЕМА ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ТЕСТОВ ДЛЯ МНОГОПРОЦЕССОРНОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ

https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-5-111-119

Полный текст:

Аннотация

Статья посвящена методике построения подсистемы функциональных тестов, предназначенных для проверки комплектации аппаратуры и измерения производительности многопроцессорной вычислительной системы (платформы). Приведены алгоритмы определения комплектации системы и измерения производительности процессоров гетерогенной вычислительной системы. Для организации взаимодействия между процессорами был выбран наиболее распространенный в параллельном программировании стандарт интерфейса обмена данными - MPI. Измерение производительности выполнялось с помощью известных тестовых наборов - Intel MPI Benchmark и HPL LINPACK, которые позволяют максимально полно оценить пропускную способность коммуникационной сети и производительность модулей центральных процессоров вычислительной платформы. Получены графики пропускной способности и производительности. Рассмотрены методы измерения скорости обмена с памятью и накопителями на магнитных дисках. Для измерения производительности графических процессоров предложена оригинальная методика, основанная на распараллеливании вычислений на несколько процессоров. Приведена общая оценка максимальной производительности гетерогенной вычислительной системы. Полученные результаты подтверждают эффективность предлагаемых методов для проверки заявленных функциональных характеристик многопроцессорных вычислительных систем.

Об авторах

М. З. Бененсон
АО «Научно-исследовательский институт вычислительных комплексов им. М.А. Карцева»
Россия

к. т. н., главный научный сотрудник

117437, Москва, ул. Профсоюзная, д. 108, тел.: 8 (495) 330‑81‑48, 8 (916) 515‑22‑18


А. П. Дивин
АО «Научно-исследовательский институт вычислительных комплексов им. М.А. Карцева»
Россия

инженер

117437, Москва, ул. Профсоюзная, д. 108, тел.: 8 (495) 330‑81‑48, 8 (916) 175‑97‑65



Список литературы

1. Сорокин С. А., Бененсон М. З., Сорокин А. П. Методики оценки производительности гетерогенных вычислительных систем [Электронный ресурс] // Электронное сетевое издание «Российский технологический журнал». 2017. Т. 5. № 6. С. 11–19. URL: https://rtj.mirea.ru/upload/medialibrary/842/RTZH_6_2017_11_19.pdf (дата обращения: 10.12.2017)

2. Official Source for Developing on Intel Hardware and Software. Available at: https://software.intel.com/en-us/imb-user-guide-mpi-1-benchmarks (accessed 10.12.2017)

3. Collection of mathematical software, papers, and databases. Available at: http://www.netlib.org/benchmark/hpl/ (accessed 10.12.2017)

4. Барыбин А. К., Лобанов В. Н., Чельдиев М. И., Чучкалов П. Б. Реконфигурируемая вычислительная платформа с разнородной архитектурой // Вопросы радиоэлектроники. 2016. № 7. С. 70–77.

5. Сандерс Дж., Кэндрот Э. Технология программирования CUDA в примерах. Введение в программирование графических процессоров. М.: ДМК Пресс, 2015. С. 184–188.


Для цитирования:


Бененсон М.З., Дивин А.П. СИСТЕМА ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ТЕСТОВ ДЛЯ МНОГОПРОЦЕССОРНОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ. Вопросы радиоэлектроники. 2018;(5):111-119. https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-5-111-119

For citation:


Benenson M.Z., Divin A.P. FUNCTIONAL TESTS FOR MULTIPROCESSOR COMPUTER SYSTEMS. Issues of radio electronics. 2018;(5):111-119. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-5-111-119

Просмотров: 69


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2218-5453 (Print)
ISSN 2686-7680 (Online)