Preview

Вопросы радиоэлектроники

Расширенный поиск

ПОИСК И ИНДЕКСИРОВАНИЕ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ELASTICSEARCH

https://doi.org/10.21778/2218-5453-2019-3-74-77

Полный текст:

Аннотация

В настоящее время использование традиционных методов информационного поиска для анализа больших данных становится неэффективным. Анализ и обработка большого объема информации требуют совершенно новых концептуальных решений, одним из которых является Elasticsearch –  поисковая система, основанная на библиотеке Lucene. Elasticsearch использует концепцию инвертированного индексирования для ускорения поиска, когда для каждого документа составляется список всех уникальных слов, а для каждого слова – список документов. В статье рассмотрены принципы работы поисковой технологии Elasticsearch. Актуальной задачей являются анализ и выявление специфических возможностей системы Elasticsearch, связанных с поиском и обработкой большого объема информации. Также приведены примеры работы Elasticsearch, которые помогут специалистам решать проблемы, присущие системам релевантного и персонализированного поиска информации.

Об авторах

В. А. Федорова
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана
Россия

к. т. н., доцент

105005, Москва, ул. 2‑я Бауманская, д. 5, стр. 1, тел.: 8 (985) 8155321



Е. А. Ефремов
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана
Россия

студент

105005, Москва, ул. 2‑я Бауманская, д. 5, стр. 1, тел.: 8 (926) 229‑12‑85



И. А. Колягина
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана
Россия

студент

105005, Москва, ул. 2‑я Бауманская, д. 5, стр. 1, тел.: 8 (977) 803‑43‑13



Список литературы

1. Basic Elasticsearch Concepts [Электронный ресурс]. URL: http://www.elasticsearchtutorial.com/basic-elasticsearch-concepts.html (дата обращения: 09.10.2018).

2. Учимся работать с Elasticsearch [Электронный ресурс]. URL: https://xakep.ru/2015/06/11/elasticsearch-tutorial (дата обращения: 09.10.2018).

3. Elasticsearch: Все о поиске [Электронный ресурс]. URL: https://codedzen.ru/category/uroki/elasticsearch (дата обращения: 09.10.2018).

4. Основы Elasticsearch [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/post/280488/ (дата обращения: 24.05.2018).

5. Difference between traditional data and big data [Электронный ресурс]. URL: https://www.projectguru.in/publications/difference-traditional-data-big-data (дата обращения: 08.10.2018).

6. Optimizing Elasticsearch: How Many Shards per Index? [Электронный ресурс]. URL: https://qbox.io/blog/optimizing-elasticsearch-how-many-shards-per-index (дата обращения: 09.10.2018).

7. Inverted Index [Электронный ресурс]. URL: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/inverted-index.html (дата обращения: 09.10.2018).

8. Stopwords [Электронный ресурс]. URL: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/stopwords.html#stopwords (дата обращения: 09.10.2018).


Для цитирования:


Федорова В.А., Ефремов Е.А., Колягина И.А. ПОИСК И ИНДЕКСИРОВАНИЕ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ELASTICSEARCH. Вопросы радиоэлектроники. 2019;(3):74-77. https://doi.org/10.21778/2218-5453-2019-3-74-77

For citation:


Fedorova V.A., Efremov E.A., Kolyagina I.A. SEARCH AND INDEX DATA USING ELASTICSEARCH. Issues of radio electronics. 2019;(3):74-77. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2218-5453-2019-3-74-77

Просмотров: 141


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2218-5453 (Print)
ISSN 2686-7680 (Online)