Preview

Вопросы радиоэлектроники

Расширенный поиск

АКТУАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ СОЗДАНИЯ ФИЛЬТРОВ СПЕКЛ-СТРУКТУР

Полный текст:

Аннотация

В статье рассматриваются современные подходы к решению задачи создания универсальных фильтров спекл-шумов. Рассмотрены возможности современных РЛС с различными разрешающими способностями, в различных частотных диапазонах. Описаны причины возникновения спекл-структур, а также обозначены проблемы создания спекл-фильтров. Показаны методы формирования фильтров на основе математических моделей шума и на основе апостериорных данных. В качестве методов моделирования указаны: функция, описывающая зашумленное изображение (указан процесс представления и фильтрации, указаны недостатки); метод формирования конечного зашумленного изображения с использованием фрактальных полей (указан процесс представления и фильтрации, указаны недостатки). В качестве способа создания фильтров на апосториальных данных указан метод сигнальной обработки изображения с целью предварительного формирования пространственной модели сканируемой поверхности, описания пути распространения лучей, получения предполагаемой модели шума и дальнейшей фильтрации. Произведено сравнение описанных методов.

Об авторе

А. А. Бахтурин
АО «Научно-производственное предприятие “Радар ммс”»
Россия

инженер

197375, Санкт-Петербург, ул. Новосельковская, д. 37, лит. А


Список литературы

1. Бахтурин А. А. Цифровой синтез радиочастотных сигналов в радиолокационных системах бокового обзора // Вооружение, военная техника и боеприпасы. Форум лучших студентов технических вузов России, Москва, 2015. М.: Ассоциация технических университетов, 2015. Т. 2. С. 268–275.

2. [Modes & Frequency Bands of Operation]. Sandia National Laboratories. Available at: http://www.sandia.gov/radar/areas_of_expertise/radar_modes.html (accessed 26.10.2017)

3. Abbott J. G., Thurstone F. L. Acoustic speckle: Theory and experimental analysis. Ultrason. Imag., 1979, vol. l, pp. 303–324.

4. Волков В. Ю., Бахтурин А. А. Локализация объектов на радиолокационных изображениях: сборник тезисов научно-технической конференции «Техническое зрение в системах управления-2017». М.: Институт космических исследований РАН. 2017. С. 49–50.

5. Бахтурин А. А. Выделение объектов на зашумленных изображениях РСА-систем // Сборник научных статей VI МНТНМК «Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО-2017). СПб.: ГУТ, 2016. С. 93–99.

6. Волков В. Ю., Бахтурин А. А. Селекция мелкомасштабных объектов на цифровых изображениях // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2017. Т. 2. С. 147–150.

7. Волков В. Ю., Бахтурин А. А. Локализация объектов на изображениях с использованием точек пересечения выделенных прямолинейных сегментов // Вопросы радиоэлектроники. 2017. № 1. С. 52–56.

8. Bamber J. C., Dickinson R. J. Ultrasonic B-scanning: A computer simulation. Phys. Med. Biol., 1980, vol. 25, no. 3, pp. 463–479.

9. Kuklinskia W. S., Andrea L. K. 3D SAR Imaging Using a Hybrid Decomposition Super-Resolution Technique. The MITRE Corporation, 202 Burlington Road, Bedford, MA 01730–1420.

10. Speckle Noise Reduction in Medical Ultrasound Images. By P. S. Hiremath, Prema T. Akkasaligar and Sharan Badiger. DOI: 10.5772/56519

11. Dickinson R. J. A computer model for speckle in ultrasound images: Theory and application in Acoustical Imaging. New York, Plenum, 1982, vol. 10, pp. 115–129.

12. Smith S. W., Sandrik J. M., Wagner R. F., Ramm T. Measurements and Analysis of Speckle in Ultrasound B-scans in Acoustical Imaging, New York, Plenum, 1982, vol. 10, pp. 195–211.

13. Kossoff G., Garret W. J., Carpenter D. A., Jellins J., Dadd M. J. Principles and classification of soft tissues by gray scale echography. Ultrasound Med. Biol., 1976, vol. 2, pp. 89–105.

14. Nicholas D., Barrett A., Chu J. M. G., Cosgrove D. O., Garbutt P., Green J., Pussell S., Hill C. R. Computer analysis of grey scale tomograms in Acoustical Imaging, New York, Plenum, 1980, vol. 8, pp. 731–744.

15. Sommer F. G., Joynt L. F., Carroll B. A., Macovski A. Ultrasonic characterization of abdominal tissues via digital analysis of backscattered waveforms, Radiology, Dec. 1981, vol. 141, pp. 811–817.

16. Волков В. Ю. Исследование характеристик и моделирование спекл-картин, характерных для САР-изображений: доклад // Научные чтения ГУАП, 16 апреля 2016 г.

17. Joynt L. F. A stochastic approach to ultrasonic tissue characterization. Stanford University, June 1979.

18. Goodman J. W. Statistical properties of laser speckle patterns in Laser Speckle and Related Phenomena, Berlin, SpringerVerlag, 1975, pp. 9–75.

19. Flax S. W., Glover G. H., Pelc N. J. Textural variations in B-mode ultrasonography: A stochastic model, Ultrason. Imag., vol. 3, 1981. pp. 235–257.

20. Патент № RU2299448, G01S13/72 Способ получения трехмерного изображения поверхности по данным бортовой импульсно-доплеровской РЛС маловысотного полета, автор Клочко В. К., патентообладатель: Рязанская государственная радиотехническая академия, опубликовано: 20.05.2017, Бюл. № 14, 10 с.

21. Atkinson P., Berry M. V. Random noise in ultrasonic echoes diffracted by blood, J. Phys. A: Math. Nucl. Gen., vol. 7, no. 11, 1974, pp. 1293–1302.

22. Burckhardt C. B. Speckle in ultrasound B-mode scans, IEEE Trans. Son. Ultrason. Jan. 1978, vol. SU-25, no. 1, pp. 1–6.

23. Fujii H., Asakura T. Effects of surface roughness on the statistical distribution of image speckle intensity, Opt. Commun., 1974, vol. 11, pp. 35.


Для цитирования:


Бахтурин А.А. АКТУАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ СОЗДАНИЯ ФИЛЬТРОВ СПЕКЛ-СТРУКТУР. Вопросы радиоэлектроники. 2018;(1):20-24.

For citation:


Bakhturin A.A. ACTUAL METHODS OF CREATING FILTER FOR SPECKLE-STRUCTURES. Issues of radio electronics. 2018;(1):20-24. (In Russ.)

Просмотров: 33


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2218-5453 (Print)
ISSN 2686-7680 (Online)