АЛГОРИТМЫ СЕГМЕНТАЦИИ ЦИФРОВОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ НЕИЗВЕСТНОГО ОБЪЕКТА И ВЫДЕЛЕНИЯ ЕГО КОНСТРУКТИВНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ НА МАЛОКОНТРАСТНОМ ПОСЛЕДЕТЕКТОРНОМ СНИМКЕ
Аннотация
Об авторах
В. В. ЛавровРоссия
к. т. н., ведущий научный сотрудник
125480, Москва, ул. Героев Панфиловцев, д. 10, корп. 1, тел.: 8 (916) 904-67-89Р. С. Лучкин
Россия
к. т. н., начальник сектора
125480, Москва, ул. Героев Панфиловцев, д. 10, корп. 1, тел.: 8 (916) 303-15-21О. И. Немыкин
Россия
начальник отдела
125480, Москва, ул. Героев Панфиловцев, д. 10, корп. 1, тел.: 8 (916) 583-00-34М. Е. Прохоров
Россия
к. т. н., старший научный сотрудник
125480, Москва, ул. Героев Панфиловцев, д. 10, корп. 1, тел.: 8 (916) 933-57-81Ю. Г. Рындин
Россия
к. т. н., ведущий научный сотрудник
125480, Москва, ул. Героев Панфиловцев, д. 10, корп. 1, тел.: 8 (916) 927-06-29Список литературы
1. Чочиа П. А. Пирамидальный алгоритм сегментации изображений // Информационные процессы. 2010. Т. 10. № 1. С. 23–35 [Электронный ресурс]. URL: http://www.jip.ru/2010/23–35–2010.pdf (дата обращения: 15.02.2018)
2. Милюкова О. П., Чочиа П. А. Об оценке сложности изображений с помощью двумерных вариаций // Информационные процессы. 2012. Т. 12. № 4. С. 362–371.
3. Харинов М. В. Устойчивая сегментация цифрового изображения // 22 Международная конференция по компьютерному зрению и графике, Россия, Москва, 1–5 октября 2012 г.
4. Нахождение связных областей на изображениях [Электронный ресурс]. URL: http://cgm.computergraphics.ru (дата обращения: 22.10.2015)
5. Харинов М. В. Обобщение трех подходов к оптимальной сегментации цифрового изображения // Труды СПИИРАН. 2013. Вып. 2 (25). C. 294–316.
6. Робастный метод анализа качества малоконтрастных последетекторных изображений, регистрируемых в системах атмосферного видения / В. В. Лавров, Р. С. Лучкин, О. И. Немыкин, М. Е. Прохоров, Ю. Г. Рындин, А. К. Шигаев // Радиопромышленность. 2016. № 1. C. 59–70.
7. Кравченко В. И. Булева алгебра и методы аппроксимации в краевых задачах электродинамика. М.: Физматлит, 2004. С. 308.
8. Комплекснозначные и гиперкомплексные системы в задачах обработки многомерных сигналов / под ред. Я. А. Фурмана. М.: Физматлит, 2004. 456 с.
9. Гантмахер Ф. Р. Теория матриц. М.: Наука, 1988. C. 576.
Для цитирования:
Лавров В.В., Лучкин Р.С., Немыкин О.И., Прохоров М.Е., Рындин Ю.Г. АЛГОРИТМЫ СЕГМЕНТАЦИИ ЦИФРОВОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ НЕИЗВЕСТНОГО ОБЪЕКТА И ВЫДЕЛЕНИЯ ЕГО КОНСТРУКТИВНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ НА МАЛОКОНТРАСТНОМ ПОСЛЕДЕТЕКТОРНОМ СНИМКЕ. Вопросы радиоэлектроники. 2018;(3):108-113. https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-3-108-113
For citation:
Lavrov V.V., Luchkin R.S., Nemykin O.I., Prokhorov M.E., Ryndin Yu.G. ALGORITHMS FOR SEGMENTING A DIGITAL IMAGE OF AN UNKNOWN OBJECT AND ISOLATING ITS CONSTRUCTIVE ELEMENTS ON A LOW-CONTRAST AFTERDETECTOR IMAGE. Issues of radio electronics. 2018;(3):108-113. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-3-108-113