АЛГОРИТМЫ СЕГМЕНТАЦИИ ЦИФРОВОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ НЕИЗВЕСТНОГО ОБЪЕКТА И ВЫДЕЛЕНИЯ ЕГО КОНСТРУКТИВНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ НА МАЛОКОНТРАСТНОМ ПОСЛЕДЕТЕКТОРНОМ СНИМКЕ
Аннотация
Рассматриваются алгоритмы сегментации оптического изображения (ОИ) неизвестного удаленного объекта и выделения его основных конструктивных элементов на малоконтрастном последетекторном снимке. Обработка полученного после проведенной ранговой фильтрации изображения объекта, описание которого задается в виде совокупности битовых массивов, сформированных при различных пороговых уровнях интенсивности, осуществляется в два этапа. На первом этапе решается задача сегментации бинарных изображений с использованием методов теории графов и аппарата математической логики. С участием аналитика из них выделяется наиболее качественное изображение в представлении совокупности связанных областей. С использованием представления полученного ОИ в виде графа леса на следующем этапе обработки решается задача выделения основных конструктивных элементов объекта. Формируются оценки их параметров, инвариантных к аффинным преобразованиям и масштабированию интенсивности изображения. Эти оценки целесообразно использовать при распознавании наблюдаемых космических объектов.
Об авторах
В. В. Лавров
ПАО «МАК «Вымпел»
Россия
Россия
к. т. н., ведущий научный сотрудник
125480, Москва, ул. Героев Панфиловцев, д. 10, корп. 1, тел.: 8 (916) 904-67-89Р. С. Лучкин
ПАО «МАК «Вымпел»
Россия
Россия
к. т. н., начальник сектора
125480, Москва, ул. Героев Панфиловцев, д. 10, корп. 1, тел.: 8 (916) 303-15-21О. И. Немыкин
ПАО «МАК «Вымпел»
Россия
Россия
начальник отдела
125480, Москва, ул. Героев Панфиловцев, д. 10, корп. 1, тел.: 8 (916) 583-00-34М. Е. Прохоров
ПАО «МАК «Вымпел»
Россия
Россия
к. т. н., старший научный сотрудник
125480, Москва, ул. Героев Панфиловцев, д. 10, корп. 1, тел.: 8 (916) 933-57-81Ю. Г. Рындин
ПАО «МАК «Вымпел»
Россия
Россия
к. т. н., ведущий научный сотрудник
125480, Москва, ул. Героев Панфиловцев, д. 10, корп. 1, тел.: 8 (916) 927-06-29Список литературы
1. Чочиа П. А. Пирамидальный алгоритм сегментации изображений // Информационные процессы. 2010. Т. 10. № 1. С. 23–35 [Электронный ресурс]. URL: http://www.jip.ru/2010/23–35–2010.pdf (дата обращения: 15.02.2018)
2. Милюкова О. П., Чочиа П. А. Об оценке сложности изображений с помощью двумерных вариаций // Информационные процессы. 2012. Т. 12. № 4. С. 362–371.
3. Харинов М. В. Устойчивая сегментация цифрового изображения // 22 Международная конференция по компьютерному зрению и графике, Россия, Москва, 1–5 октября 2012 г.
4. Нахождение связных областей на изображениях [Электронный ресурс]. URL: http://cgm.computergraphics.ru (дата обращения: 22.10.2015)
5. Харинов М. В. Обобщение трех подходов к оптимальной сегментации цифрового изображения // Труды СПИИРАН. 2013. Вып. 2 (25). C. 294–316.
6. Робастный метод анализа качества малоконтрастных последетекторных изображений, регистрируемых в системах атмосферного видения / В. В. Лавров, Р. С. Лучкин, О. И. Немыкин, М. Е. Прохоров, Ю. Г. Рындин, А. К. Шигаев // Радиопромышленность. 2016. № 1. C. 59–70.
7. Кравченко В. И. Булева алгебра и методы аппроксимации в краевых задачах электродинамика. М.: Физматлит, 2004. С. 308.
8. Комплекснозначные и гиперкомплексные системы в задачах обработки многомерных сигналов / под ред. Я. А. Фурмана. М.: Физматлит, 2004. 456 с.
9. Гантмахер Ф. Р. Теория матриц. М.: Наука, 1988. C. 576.
При поддержке: Работа выполнена частично при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) (проекты № 16–07–00110, 17–07–00127, 17–07–00157)
Для цитирования:
Лавров В.В., Лучкин Р.С., Немыкин О.И., Прохоров М.Е., Рындин Ю.Г. АЛГОРИТМЫ СЕГМЕНТАЦИИ ЦИФРОВОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ НЕИЗВЕСТНОГО ОБЪЕКТА И ВЫДЕЛЕНИЯ ЕГО КОНСТРУКТИВНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ НА МАЛОКОНТРАСТНОМ ПОСЛЕДЕТЕКТОРНОМ СНИМКЕ. Вопросы радиоэлектроники. 2018;(3):108-113. https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-3-108-113
For citation:
Lavrov V.V., Luchkin R.S., Nemykin O.I., Prokhorov M.E., Ryndin Yu.G. ALGORITHMS FOR SEGMENTING A DIGITAL IMAGE OF AN UNKNOWN OBJECT AND ISOLATING ITS CONSTRUCTIVE ELEMENTS ON A LOW-CONTRAST AFTERDETECTOR IMAGE. Issues of radio electronics. 2018;(3):108-113. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-3-108-113
Просмотров: 63
Послать статью по эл. почте 
