Preview

Вопросы радиоэлектроники

Расширенный поиск

АЛГОРИТМ СЕЛЕКЦИИ ЭЛЕМЕНТОВ ЗАПУСКА ПРИ НАЛИЧИИ АПРИОРНОЙ ИНФОРМАЦИИ О ЕГО СОСТАВЕ И СТРУКТУРЕ

https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-3-114-119

Полный текст:

Аннотация

Традиционные методы теории статистических решений развиты для случаев принятия однозначных двухальтернативных или многоальтернативных решений о классе объекта. При допущении возможности неоднозначных многоальтернативных (в случае решения задачи селекции космических объектов (КО) - трехальтернативных) решений о классификации КО на этапах процесса селекции требуется модификация традиционного статистического алгоритма принятия решений. Такая модификация алгоритма может быть осуществлена путем соответствующего выбора функции потерь. В рамках байесовского подхода предложена аддитивная функция потерь, структура которой учитывает априорную информацию относительно структуры и состава элементов запуска по отношению к классам «ракета-носитель» (РН) и «космический аппарат» (КА). Синтезирован алгоритм принятия решения в условиях априорной определенности относительно вероятностного описания анализируемой обстановки. Показано, что задачу проверки трехальтернативных гипотез удается свести к независимой проверке трех двухальтернативных гипотез, что позволяет принимать в процессе решения частные решения и использовать различный состав признаков селекции при формировании решений по отдельным классам КО. Обсуждаются особенности реализации алгоритма селекции при наличии априорной информации и измерительной информации о запусках ограниченного объема. Синтезированный байесовский алгоритм принятия решений обладает свойствами, необходимыми при решении задачи селекции КО в запуске в реальных условиях при наличии измерительной информации, заданной в виде обучающей выборки. Его архитектура позволяет формировать однозначные и неоднозначные решения о каждом КО в запуске.

Об авторе

О. И. Немыкин
ПАО «МАК «Вымпел»
Россия

начальник отдела

125480, Москва, ул. Героев Панфиловцев, д. 10, корп. 1, тел.: 8 (916) 583-00-34


Список литературы

1. Репин В. Г., Тартаковский Г. П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Советское радио, 1977. 432 с.

2. Тартаковский Г. П. Теория информационных систем. М.: Физматкнига, 2005. 304 с.

3. Hamming R. W. Numerical methods for scientists and engineers. Dover Publications Inc., NY, 1986. 721 p.

4. Рындин Ю. Г., Тартаковский Г. П., Тюрин В. С. Распознавание объектов, одновременно принадлежащих нескольким классам // Радиотехника и электроника. 2004. Т. 49. Вып. 9. С. 1066–1072.

5. Прохоров М. Е. Оценка качества распознавания при наличии единственной обучающей выборки ограниченного объе ма // Радиотехника и электроника. 2007. Т. 52. Вып. 1. С. 28–32.


Для цитирования:


Немыкин О.И. АЛГОРИТМ СЕЛЕКЦИИ ЭЛЕМЕНТОВ ЗАПУСКА ПРИ НАЛИЧИИ АПРИОРНОЙ ИНФОРМАЦИИ О ЕГО СОСТАВЕ И СТРУКТУРЕ. Вопросы радиоэлектроники. 2018;(3):114-119. https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-3-114-119

For citation:


Nemykin O.I. ALGORITHM FOR SELECTION OF LAUNCH ELEMENTS IN THE PRESENCE OF A PRIORI INFORMATION ABOUT ITS COMPOSITION AND STRUCTURE. Issues of radio electronics. 2018;(3):114-119. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-3-114-119

Просмотров: 23


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2218-5453 (Print)