Preview

Вопросы радиоэлектроники

Расширенный поиск

АППАРАТНЫЙ МОДУЛЬ ПОТОКОВОЙ ОБРАБОТКИ ВЫСОКОЧАСТОТНОГО ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЯ

Полный текст:

Аннотация

Приведен подход к реализации системы, позволяющей получать поток преобразованных видеоизображений с помощью локальных методов цифровой обработки, с минимальными затратами на построение такой системы. Даны анализ возможных для реализации алгоритмов и структура решения. В результате получен аппаратный модуль обработки видеоизображений, реализованный на одной программируемой логической интегральной схеме, позволяющий изменять свою внутреннюю конфигурацию в режиме реального времени. Выходное изображение с блока имеет задержку, обусловленную хранением четырех строк исходного изображения. Полученный аппаратный модуль имеет низкое энергопотребление, что позволяет использовать его в носимых устройствах. Благодаря гибкой функциональной структуре блока возможно его применение для построения более сложной цепочки анализа изображений. Приведены результаты обработки видеопотока на различных этапах алгоритма детектирования границ.

Об авторах

Д. А. Прилуцкий
ПАО «ИНЭУМ им. И.С. Брука»; МГТУ им. Н.Э. Баумана
Россия

магистрант, МГТУ им. Н. Э. Баумана;

инженер, ПАО «ИНЭУМ им. И. С. Брука»

119334, Москва, ул. Вавилова, д. 24, тел.: 8 (977) 834-83-23



А. П. Гусев
ПАО «ИНЭУМ им. И.С. Брука»; МГТУ им. Н.Э. Баумана
Россия

аспирант, МГТУ им. Н. Э. Баумана;

инженер 1-й категории, ПАО «ИНЭУМ им. И. С. Брука»

119334, Москва, ул. Вавилова, д. 24, тел.: 8 (965) 204-12-88



Г. Г. Знайко
ПАО «ИНЭУМ им. И.С. Брука»
Россия

к. т. н., зам. генерального директора

119334, Москва, ул. Вавилова, д. 24, тел.: 8 (495) 455-84-93



Список литературы

1. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2012. 1104 с.

2. Управляющие вычислительные комплексы для промышленной автоматизации / Н. Л. Прохоров, Г. А. Егоров, В. Е. Красовский и др.; под ред. Н. Л. Прохорова, В. В. Сюзева. М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2012. 374 с.

3. Lee J. S. Digital Image Smoothing and the Sigma Filter. Computer Vision, Graphics, Image Processing, 1983, vol. 24, no. 2, pp. 255–269.

4. Mastin G. A. Adaptive Filters for Digital Image Noise Smoothing: An Evaluation. Computer Vision, Graphics, Image Processing, 1985, vol. 31, no. 1, pp. 103–121.

5. Otsu N. A threshold Selection Method from Gray-Level Histogram. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 1979, vol. 9, no 1, pp. 62–66.

6. Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. 752 с.

7. Canny J. A computation Approach to Edge Detection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1986, vol. 8, no. 6, pp. 669–698.

8. Yuan K. An Improved Canny Edge Detector and its Realization on FPGA. World Congress on Intelligent Control and Automation, 2008, pp. 6561–6564.

9. Intel Core i7–8650U Processor. Available at: https://ark.intel.com/products/124968/Intel-Core-i7-8650U-Processor-8M-Cache-up-to-4_20-GHz (accessed 06.11.2017)

10. LogiCORE IP Floating-Point Operator v7.0. Available at: https://www.xilinx.com/support/documentation/ip_documentation/floating_point/v7_0/pg060-floating-point.pdf (accessed 06.11.2017)

11. Sabry A. E. Decision Model for Software Architectural Tactics Selection based on Quality Attributes Requirements. Procedia Computer Science 65, 2015, pp. 422–431.

12. Payette B. Color Space Converter R’G’B’ to Y’CbCr. XAPP637, 2002, 6 p.

13. Xu Q., Varadarajan S., Chakrabarti C. A Distributed Canny Edge Detector: Algorithm and FPGA Implementation. IEEE Transactions on Image Processing, 2014, vol. 23, no. 7, pp. 2944–2960.


Для цитирования:


Прилуцкий Д.А., Гусев А.П., Знайко Г.Г. АППАРАТНЫЙ МОДУЛЬ ПОТОКОВОЙ ОБРАБОТКИ ВЫСОКОЧАСТОТНОГО ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЯ. Вопросы радиоэлектроники. 2018;(2):112-119.

For citation:


Prilutsky D.A., Gusev A.P., Znayko G.G. HARDWARE MODULE OF FLOW PROCESSING OF HIGH-FREQUENCY VIDEO IMAGE. Issues of radio electronics. 2018;(2):112-119. (In Russ.)

Просмотров: 23


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2218-5453 (Print)
ISSN 2686-7680 (Online)