Preview

Вопросы радиоэлектроники

Расширенный поиск

ПОДХОД К ПОСТРОЕНИЮ СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ В ВИДЕОПОТОКЕ

Полный текст:

Аннотация

Представленная работа является продолжением исследований по созданию системы распознавания объектов в видеопотоке, предназначенной для детектирования и классификации людей в режиме реального времени. Получены первоначальные результаты работы системы в целом - быстродействие, качество и вычислительная сложность распознавания, исследованы вопросы детектирования лица человека, положение головы которого в кадре отлично от фронтального. В основном в работе представлены идеи и некоторые вопросы технических характеристик системы распознавания лиц, направленной на решение целого класса задач идентификации доступа с возможностью интеграции в существующие робототехнические и автоматизированные комплексы (АСУ и др.).

Об авторах

А. Ш. Абдурахманов
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, Калужский филиал
Россия

студент

248000, Калуга, ул. Баженова, д. 2, тел.: 8 (903) 812-77-67


В. М. Масюк
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, Калужский филиал
Россия

к. ф.- м. н., доцент, кафедра мехатроники и робототехники

248000, г. Калуга, ул. Баженова, д. 2, тел.: 8 (953) 310-97-71


А. В. Лачихин
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, Калужский филиал
Россия

ассистент, кафедра мехатроники и робототехники

248000, г. Калуга, ул. Баженова, д. 2, 248000, г. Калуга, ул. Баженова, д. 2, тел.: 8 (910) 910-45-75


Список литературы

1. Пентланд А. Распознавание лиц для интеллектуальных сред // Открытые системы. 2000. № 3. C. 17–20.

2. Талбонен А. Н., Рогов А. А. Модели и методы поиска людей на фотографиях из исторического альбома. Ученые записки Петрозаводского государственного университета. 2012. № 6. С. 113–117.

3. Детектирование и распознавание лиц. URL: http://kuznech.com/ru/products/ facedetection/ (дата обращения: 26.09.2016)

4. Jones M. Robust Real-time Object Detection. Journal of Computer Vision, 2004, vol. 57 (2), pp. 137–154.

5. Абдурахманов А. Ш., Масюк В. М. Подход к построению системы распознавания лиц в толпе // Наукоемкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе: материалы Всероссийской научно-технической конференции (15–17 ноября 2016 г.). Т. 2. Калуга: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2016. С. 21–22.

6. Krizhevsky A., Sutskever I., Hinton G. E. Imagenet classification with deep convolutional neural networks. NIPS, 2012, vol. 1, pp. 1106–1114.


Для цитирования:


Абдурахманов А.Ш., Масюк В.М., Лачихин А.В. ПОДХОД К ПОСТРОЕНИЮ СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ В ВИДЕОПОТОКЕ. Вопросы радиоэлектроники. 2017;(6):39-45.

For citation:


Abdurakhmanov A.S., Masyuk V.M., Lachikhin A.V. APPROACH TO THE CONSTRUCTION SYSTEM FACE RECOGNITION IN THE VIDEO STREAM. Issues of radio electronics. 2017;(6):39-45. (In Russ.)

Просмотров: 29


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2218-5453 (Print)
ISSN 2686-7680 (Online)