Preview

Вопросы радиоэлектроники

Расширенный поиск

МОДЕЛЬ И АЛГОРИТМЫ ПОЛУЧЕНИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ПРЕДПРИЯТИЕМ С МАЛОСЕРИЙНЫМ ПРОИЗВОДСТВОМ

https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-11-89-96

Полный текст:

Аннотация

С интенсивным развитием современных технологий и ростом конкурентной борьбы за выполнение заказов возникает необходимость в кратчайшие сроки находить и реализовывать оптимальные решения по управлению производственным циклом. При этом требуется учитывать большое количество исходных данных, оказывающих влияние на выпуск продукции и на всю социально-экономическую систему предприятия. Оказание интеллектуальной поддержки лицу, принимающему решения при управлении, особенно предприятиями с большой номенклатурой продукции и малосерийным производством, в настоящее время особенно актуально. Авторами разработана и построена математическая модель описания системы управления и принятия управленческих решений на предприятиях с единичным и мелкосерийным видами производства. В рамках данной задачи выбран критерий оптимизации и определены ограничения в системе. Разработаны алгоритмы и программное обеспечение, позволяющие реализовать компьютерное моделирование и получить оптимальные значения для принятия решения о производстве и управлении предприятием в особо сложных условиях.

Об авторах

К. В. Соколов
Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Калужский филиал
Россия

к. т. н., доцент

248000, Калуга, ул. Баженова, д. 2, тел.: 8 (919) 031‑50‑10



Н. Э. Либман
Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Калужский филиал
Россия

ассистент

248000,  Калуга, ул. Баженова, д. 2, тел.: 8 (920) 610‑26‑21



Список литературы

1. Батьковский А. М., Фомина А. В. Инструментарий оптимизации решения актуальных задач управления развитием предприятий оборонно-промышленного комплекса // Вопросы радиоэлектроники. 2016. № 3. С. 146–157.

2. Громов С. А. Методы адаптивного и генетического поиска в оперативном планировании производства // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. 2011. № 8. С. 74–80.

3. Гэри М., Джонсон Д. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи. М.: Мир, 1982. 416 c.

4. Теория расписаний и вычислительные машины / Р. Сети, Дж. Л. Бруно, Дж. Ульман, Р. Грэхем, В. Коглер, К. Штиглиц. М.: Наука, 1984. 334 с.

5. Кошкин Л. И., Хачатуров А. Е., Булатов И. С. Менеджмент на промышленном предприятии [Электронный ресурс]. URL: http://www.14000.ru/books/industrial/ch4.html (дата обращения: 11.08.2018).

6. Мазин А. В., Либман Н. А. Методика интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в условиях нечеткой информации для предприятий с единичным типом производства // Вопросы радиоэлектроники. 2017. С. 89–93.


Для цитирования:


Соколов К.В., Либман Н.Э. МОДЕЛЬ И АЛГОРИТМЫ ПОЛУЧЕНИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ПРЕДПРИЯТИЕМ С МАЛОСЕРИЙНЫМ ПРОИЗВОДСТВОМ. Вопросы радиоэлектроники. 2018;(11):89-96. https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-11-89-96

For citation:


Sokolov K.V., Libman N.E. MODEL AND ALGORITHMS FOR OBTAINING OPTIMAL SOLUTIONS FOR ENTERPRISE MANAGEMENT WITH SMALL BATCH PRODUCTION. Issues of radio electronics. 2018;(11):89-96. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-11-89-96

Просмотров: 103


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2218-5453 (Print)
ISSN 2686-7680 (Online)