Preview

Вопросы радиоэлектроники

Расширенный поиск

МУЛЬТИМОДАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ БИОМЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Полный текст:

Аннотация

Рассматривается алгоритм эмпирической модовой декомпозиции, посредством которого сигнал, содержащий биомедицинскую информацию, может быть разложен на функции, получившие название эмпирических мод. Описываются результаты использования программной реализации алгоритма. Вычисление модовых функций демонстрируется на электроэнцефалограммах. Для сравнения с традиционными методами сигнальной обработки выполнялся спектральный анализ тех же входных сигналов.

Об авторах

Г. Г. Знайко
ПАО «ИНЭУМ им. И. С. Брука»
Россия

к. т. н., заместитель генерального директора

119334, г. Москва, ул. Вавилова, д. 24, тел. (8-499) 135-53-56



А. А. Голенко
ПАО «ИНЭУМ им. И. С. Брука»
Россия

инженер, аспирант

119334, г. Москва, ул. Вавилова, д. 24, тел. (8-495) 455-56-21


Список литературы

1. Дж. Бендат, А. Пирсол. Прикладной анализ случайных данных. — М.: Мир, 1989.

2. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Norden E. Huang, Zheng Shen, Steven R. Long, Manli C. Wu, Hsing H. Shih, Quanan Zheng, Nai-Chyuan Yen, Chi Chao Tung, Henry H. Liu. The Royal Society, 1998.

3. An Introduction to Hilbert-Huang Transform: A Plea for Adaptive Data Analysis. Norden E. Huang. Research Center for Adaptive Data Analysis. National Central University, 2008.

4. Quek S., Tua P. and Wang Q. Detecting anomalies in beams and plate based on the Hilbert–Huang transform of real signals. Smart Materials and Structures 12, 2003, pp. 447—460.

5. Schalk G., McFarland D.J., Hinterberger T., Birbaumer N., Wolpaw J. R. BCI2000: A General-Purpose Brain-Computer Interface (BCI) System. IEEE Transactions on Biomedical Engineering 51(6): 1034—1043, 2004.


Для цитирования:


Знайко Г.Г., Голенко А.А. МУЛЬТИМОДАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ БИОМЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ. Вопросы радиоэлектроники. 2016;(3):88-95.

For citation:


Znayko G., Golenko A. MULTIMODAL ANALYSIS OF BIOMEDICAL INFORMATION. Issues of radio electronics. 2016;(3):88-95. (In Russ.)

Просмотров: 10


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2218-5453 (Print)