Preview

Вопросы радиоэлектроники

Расширенный поиск

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПОДГОТОВКИ КАДРОВОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ И ЕЕ ОПТИМИЗАЦИЯ

Полный текст:

Аннотация

В настоящее время в связи с многообразием функциональных обязанностей персонала современного промышленного предприятия (профессиональные, социальные, организаторские, воспитательные и т.д.) предъявляются повышенные требования к его подготовке. В связи с этим моделирование всех сторон деятельности и подготовки кадров представляет собой многофакторную модель с большим количеством неупорядоченных связей, вследствие чего является затрудненной для практической реализации. Разработанная математическая модель, оставаясь многофакторной, позволяет упростить процесс принятия решений за счет структурирования связей элементов системы.

Об авторах

Е. Г. Семенова
СПб ГУАП
Россия

д. т. н., проф., директор института ИБМП

Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, д. 67



А. В. Курлов
СПб ГУАП
Россия

магистрант кафедры инноватики и интегрированных систем качества

Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, д. 67



Список литературы

1. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход. — М.: Мир, 1978. — 432 с.

2. Semenova, E.G., Smirnova, M.S., Tushavin, V. A. Decision making support system in multi-objective issues of quality management in the field of information technology // International Journal of Applied Engineering Research. — 2014. — n. 9 (22). — pp. 16977—16984.

3. Tushavin, V.A., Semenova, E.G., Smirnova M. S., Frolova E. A. Comparison of qualitative assessments of employees work by randomized indicators // ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. — 2015. — 10 (16). — pp. 7280—7287.


Для цитирования:


Семенова Е.Г., Курлов А.В. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПОДГОТОВКИ КАДРОВОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ И ЕЕ ОПТИМИЗАЦИЯ. Вопросы радиоэлектроники. 2016;(1):81-83.

For citation:


Semenova E.G., Kurlov A.V. MATHEMATICAL MODEL OF STAFF PREPARATION AND ITS OPTIMIZATION IN INDUSTRIAL PLANT. Issues of radio electronics. 2016;(1):81-83. (In Russ.)

Просмотров: 24


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2218-5453 (Print)
ISSN 2686-7680 (Online)