Preview

Вопросы радиоэлектроники

Расширенный поиск

СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛОВ

Полный текст:

Аннотация

Представлен спектральный анализ электрокардиографических (ЭКГ) сигналов с целью возможного расширения диагностики функциональных состояний. Проводится сравнительный анализ на качественном уровне спектральных методов исследований сигналов ЭКГ с методами фотоплетизмографии (ФПГ). Обсуждаются явления упорядоченности и разупорядоченности в спектрах Фурье ЭКГ.

Об авторах

С. М. Захаров
ПАО «ИНЭУМ им. И. С. Брука»
Россия

д. ф.‑ м. н., профессор, главный научный сотрудник

119334, Москва, ул. Вавилова, д. 24, тел.: 8 (916) 522‑93‑57



Г. Г. Знайко
ПАО «ИНЭУМ им. И. С. Брука»
Россия

к. т. н., зам. генерального директора

119334, Москва, ул. Вавилова, д. 24, тел.: 8 (499) 135‑53‑56



Список литературы

1. Уваров А. А., Пеньков П. Г., Чебуренко Д. С. Спектральный анализ ЭКГ [Электронный ресурс]. URL: www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2011/C01/V02/036.pdf

2. Михайлов В. М. Вариабельность сердечного ритма: опыт практического применения. Иваново: Ивановская государственная медицинская академия, 2002. 290 с.

3. Захаров М. С. Динамика во времени вегетативных показателей на основе компьютерного спектрально-временного анализа ритмограмм сердца // Информационные технологии. 2015. Т. 21. № 5. С. 367–372.

4. Surda J., Lovas S., Pucik J., Jus M. Spectral Properties of ECG Signal. Radioelektronika, 2007. 17th International Conference, Brno, Czech Republic, 24–25 April 2007, pp. 1–5.

5. Murthy V. K., Grove T. M., Harvey G. A. et al. Clinical usefulness of ECG frequency spectrum analysis. Proc. Ann. Symp. Comput. Appl. Med. Care, 1978, 9 November, pp. 610–612.

6. Kulessa B., Srokovski T., Drozdz S. Spectral Properties of ECG Series. The Henryk Niewodniczanski Institute of Nuclear Physics, Cracow, Poland, Annual Report 2001.

7. Langner P. H., Jr., Geselowitz D. B. Characteristics of the frequency spectrum in the normal electrocardiogram and in subjects following myocardial infarction. Circulation Research, 1960, vol. 8, no. 3, pp. 577–584.

8. Применение вейвлет-преобразования и метода Прони для идентификации биогенных сигналов / А. В. Коломейцева, Г. В. Мишугова, А. П. Мул, Г. Ю. Рябых // Вестник ДГТУ. 2010. Т. 10. № 4 (47). С. 455–465.

9. Soorma N., Singh J., Tiwari M. Feature Extraction of ECG Signal Using HHT Algorithm. Int. Journal of Engineering Trends and Technology (IJETT), 2014, no. 8 (8), pp. 454–460.

10. Захаров С. М., Захаров М. С., Красовский В. Е. Спектрально-временные свойства кардиоинтервалов // Вопросы радиоэлектроники. 2014. Т. 4. № 3. С. 191–202.

11. Захаров М. С., Захаров С. М. Вейвлет-анализ фотоплетизмограмм сердечного ритма // Биомедицинская радиоэлектроника. 2014. № 12. С. 3–11.

12. PhysioBank ATM – PhysioNet [Электронный ресурс]. URL: http://www.physionet.org/cgi-bin/atm/ATM


Для цитирования:


Захаров С.М., Знайко Г.Г. СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛОВ. Вопросы радиоэлектроники. 2017;(3):110-115.

For citation:


Zakharov S.M., Znayko G.G. SPECTRAL ANALYSIS OF ELECTROCARDIOSIGNALS. Issues of radio electronics. 2017;(3):110-115. (In Russ.)

Просмотров: 24


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2218-5453 (Print)
ISSN 2686-7680 (Online)