Preview

Вопросы радиоэлектроники

Расширенный поиск

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ВЕРТИКАЛЬНЫХ РЕЗЕРВУАРОВ НА МНОГОКАНАЛЬНЫХ СПУТНИКОВЫХ СНИМКАХ ТЕРРИТОРИИ АРКТИКИ

https://doi.org/10.21778/2218-5453-2019-7-82-88

Полный текст:

Аннотация

Для обеспечения экологической и техносферной безопасности на региональном уровне требуется максимально полная информация о состоянии объектов различного назначения, которая собирается с помощью контактных и дистанционных методов. Идентификация резервуаров для нефти и нефтепродуктов традиционно производится по имеющим высокую стоимость снимкам сверхвысокого разрешения. Настоящая работа посвящена исследованию возможности использования для решения этой задачи данных высокого и среднего разрешения со спутников Landsat-8 и Sentinel-2. Проведен анализ особенностей работы блоков применяемых алгоритмов идентификации, из них отобраны работоспособные варианты, обеспечивающие удовлетворительный результат при обработке снимков с указанных аппаратов. Предложена методика идентификации резервуаров, объединяющая в себе этапы классификации изображений, детектирования в их границах каплевидных образований и фильтрации. Испытания предложенных решений на материале данных на территории Чаунского района Чукотского автономного округа показали возможность их использования для детектирования объектов рассмотренного класса.

Об авторах

И. В. Мателенок
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Россия

Мателенок Игорь Владимирович, к. т.н., доцент

190000, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, д.67, лит. А, тел.: 8 (921) 975‑77‑16



Н. А. Жильникова
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Россия

Жильникова Наталья Александровна, к. т.н., доцент

190000, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, д.67, лит. А, тел.: 8 (921) 987‑99‑20



В. O. Смирнова
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Россия

Смирнова Влада Олеговна, к. т.н., доцент

190000, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, д.67, лит. А, тел.: 8 (911)153‑34‑01



А. C. Смирнова
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Россия

Смирнова Александра Сергеевна, старший преподаватель

190000, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, д.67, лит. А, тел.: 8 (921) 324‑78‑57



Список литературы

1. Герус А.В., Савченко Е.В., Саворский В.П. Использование метода ортогональной проекции для идентификации малых объектов в мультиспектральном анализе // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 4. С. 27–35.

2. Достовалов М.Ю., Ермаков Р.В., Теплов А.А. Обнаружение объектов авиатехники методом выделения изменений по изображениям радиолокатора с синтезированной апертурой Sentinel 1 // Современные проблемы дистанцион ного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 4. С. 49–57.

3. Спутниковая трасология: опыт использования в интересах маммалогии (териологии) для обеспечения безопасно сти ледо-ассоциированных морских млекопитающих / В.В. Мелентьев, В.И. Черноок, К.В. Мелентьев, А.А. Старцев, Т.А. Захарова // Известия ТИНРО. 2014. № 179. С. 138–157.

4. Sohn G., Dowman I.J. Extraction of buildings from high resolution satellite data // Automated Extraction of Man-Made Objects from Aerial and Space Images (III). Balkema Publishers, 2001. P. 345–355.

5. Vakalopoulou M., Karantzalos K., Komodakis N., Paragios N. Building detection in very high resolution multispectral data with deep learning features // Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2015 IEEE International. P. 1873–1876.

6. Надеран С.В. Информационная технология распознавания зданий на спутниковых изображениях с помощью нечет ких нейронных сетей // Information Content and Processing. 2014. Vol. 1. No. 2. P. 188–193.

7. Kushwaha N.K., Chaudhuri D., Singh M.P. Automatic bright circular type oil tank detection using remote sensing images // Defence Science Journal. 2013. Vol. 63. No. 3. P. 298–304.

8. Ok A.O., Başeski E. Circular oil tank detection from panchromatic satellite images: a new automated approach // IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2015. Vol. 12. No. 6. P. 1347–1351.

9. USGS. Landsat Missions [Электронный ресурс]. URL: https://www.usgs.gov/land-resources/nli/landsat (дата обращения: 27.04.2019).

10. ESA. Sentinel 2 [Электронный ресурс]. URL: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel 2 (дата обращения: 27.04.2019).

11. Ту Дж. Т., Гонсалес Р.С. Принципы распознавания образов. М.: Мир, 1978. 412 с.

12. Lindeberg T., Eklundh J.-O. Scale detection and region extraction from a scale-space primal sketch // Proceedings, Third International Conference On Computer Vision, 1990. IEEE, 1990. P. 416–426.

13. Torre V., Poggio T.A. On edge detection // IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1986. No. 8 (2). P. 147–163.

14. Otsu N. A threshold selection method from gray-level histograms // IEEE Transactions on systems, man, and cybernetics. 1979. Vol. 9. No. 1. P. 62–66.

15. Duda R.O., Hart P.E. Use of the Hough transformation to detect lines and curves in pictures // Communications of the ACM. 1972. Vol. 15. No. 1. P. 11–15.


Для цитирования:


Мателенок И.В., Жильникова Н.А., Смирнова В.O., Смирнова А.C. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ВЕРТИКАЛЬНЫХ РЕЗЕРВУАРОВ НА МНОГОКАНАЛЬНЫХ СПУТНИКОВЫХ СНИМКАХ ТЕРРИТОРИИ АРКТИКИ. Вопросы радиоэлектроники. 2019;1(7):82-88. https://doi.org/10.21778/2218-5453-2019-7-82-88

For citation:


Matelenok I.V., Zhilnikova N.A., Smirnova V.O., Smirnova A.S. DETECTION OF VERTICAL TANKS IN MULTISPECTRAL SATELLITE DATA ON ARCTIC TERRITORIES. Issues of radio electronics. 2019;1(7):82-88. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2218-5453-2019-7-82-88

Просмотров: 57


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2218-5453 (Print)
ISSN 2686-7680 (Online)