Preview

Вопросы радиоэлектроники

Расширенный поиск

ВОПРОСЫ ПРИМЕНЕНИЯ АКСИОМ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ АГЕНТОВ НЕСКОЛЬКИМ МНОГОАГЕНТНЫМ СИСТЕМАМ В ИССЛЕДОВАНИИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ОРГАНИЗАЦИОННЫХ И ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ

https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-12-56-63

Полный текст:

Аннотация

Рассмотрены вопросы функционирования организационных и организационно-технических систем, которые предлагается считать многоагентными. Один из важных элементов таких систем – подсистема управления, осуществляющая мягкое управление рациональными агентами, находящимися одновременно в контуре нескольких систем с разными целями функционирования. Это свойство агентов описано приведенными аксиомами. Выделены три уровня изучаемых объектов: уровень агента, уровень систем и уровень суперсистем. Проанализированы необходимые и достаточные условия, при которых системы, обладающие общим агентом, могут оказывать друг на друга существенное влияние. На уровне агента рассмотрены лица, принимающие решения, то есть агенты, принадлежащие подсистеме управления, которые функционируют в реальной и виртуальной системах. Показано, что цели функционирования виртуальной и реальной систем могут не совпадать. Для уровня систем приведены утверждения об использовании их ресурсов в процессе функционирования агентов, сформулировано определение допустимых алгоритмов достижения цели и проанализированы их свойства, при которых достигаются две несовпадающие цели. Дан общий алгоритм деятельности агентов по отношению к системе и системы по отношению к агентам. Приведены критерии возможного достижения цели для систем и суперсистем.

Об авторе

М. Ю. Бабич
АО «Научно-производственное предприятие «Рубин»
Россия

д. т. н., доцент, главный специалист отделения

440000, Пенза, ул. Байдукова, д. 2, тел.: 8 (906) 396‑45‑00



Список литературы

1. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход. М.: Вильямс, 2006. 1048 с.

2. Городецкий В.И., Грушинский М.С., Хабалов А.В. Многоагентные системы (обзор) // Новости искусственного интеллекта. 1998. № 2. С. 64–116.

3. Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. М.: УРСС, 2002. 352 с.

4. Михеенкова М.А., Финн В.К. Об одном подходе к распознаванию рациональности в коллективах агентов // Искусственный интеллект и принятие решений. 2010. № 2. С. 22–32.

5. Википедия. Интеллектуальный агент [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/интеллектуальный_агент (дата обращения: 20.01.2018).

6. Виноградов Г.П., Кузнецов В.Н. Моделирование поведения агента с учетом субъективных представлений о ситуации выбора // Искусственный интеллект и принятие решений. 2011. № 3. С. 58–72.

7. Бабич М.Ю. Общий алгоритм функционирования систем и агентов в случае выполнения условий аксиом принадлежности // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. Серия: «Технические науки. Информатика, вычислительная техника и управление». 2016. Вып. № 3 (31). С. 85–89.

8. Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Основания синергетики. Синергетическое мировоззрение. М.: ЛИБРОКОМ, 2014. 256 с.

9. Хакен Г. Синергетика. М.: Мир, 1979. 388 с.

10. Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего. М.: Едиториал УРСС, 2003. 304 с.

11. Малинецкий Г.Г. Математические основы синергетики: хаос, структуры, вычислительный эксперимент. М.: ЛИБРОКОМ, 2015. 310 с.

12. Чернавский Д.С. Синергетика и информация: динамическая теория информации. М.: ЛИБРОКОМ, 2015. 276 с.

13. Бак П. Как работает природа: теория самоорганизованной критичности. М.: ЛИБРОКОМ, 2015. 276 с.

14. Пенроуз Р. Новый ум короля. М.: Едиториал УРСС, 2005. 400 с.

15. Кузнецов О.П. Неклассические парадигмы искусственного интеллекта // Теория и системы управления. 1995. № 5. С. 3–23.

16. Пинкер С. Язык как инстинкт. М.: Едиториал УРСС, 2004. 464 с.

17. Рахилина Е.В. Когнитивная семантика: История. Персоналии. Идеи. Результаты // Семиотика и информатика. 1998. Вып. 36. С. 274–323.

18. Ришар Ж.Ф. Ментальная активность. Понимание, рассуждение, нахождение решений. М.: Институт психологии РАН, 1998. 232 с.

19. Роуз С. Устройство памяти: от молекул к сознанию. М.: Мир, 1995. 384 с.

20. Sowa J.F. Conceptual structures – information processing in mind and machines. Addison-Wesley Publ, 1984. 614 p.

21. Lakoff J. Women, fire, and dangerous things: what categories reveal about the mind. University of Chicago Press, 1987. 632 p.

22. Поспелов Д.А. Метафора, образ и символ в познании мира // Новости искусственного интеллекта. 1998. № 1. С. 4–14.

23. Кузнецов О.П. Когнитивная семантика и искусственный интеллект // Искусственный интеллект и принятие решений. 2012. № 4. С. 32–42.

24. Бабич М.Ю. Нерешаемые задачи интеллектуальной поддержки управления многоагентными организационно-техническими системами // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. Серия: «Технические науки. Информатика, вычислительная техника и управление». 2017. Вып. № 4 (38). С. 71–78.

25. Донсков Ю.Е., Никитин О.Г., Беседин П.Н. Роль интеллектуальных систем поддержки принятия решений при управлении радиоэлектронной борьбой в общевойсковых тактических формированиях // Военная мысль. 2015. № 10. С. 33–40.

26. Тиханычев О.В., Саяпин О.В. Оперативное прогнозирование развития обстановки как основа успешного управления применением войск (сил) // Военная мысль. 2015. № 4. С. 3–8.

27. Круглов В.В. Военное прогнозирование: состояние, возможности и реализация результатов // Военная мысль. 2016. № 12. С. 33–38.

28. Дорожкин А.Д., Колыванов А.В., Щербаков Е.С. Потенциальные возможности прогнозирования хода и исхода боевых действий с применением различных видов математических моделей // Военная мысль. 2016. № 12. С. 67–71.

29. Кузнецов В.И., Пеньков Д.А., Ручкин С.В. К вопросу оценки соотношения стратегических сил сторон в многополярном мире // Военная мысль. 2016. № 8. С. 15–19.

30. Математические модели и информационные технологии предотвращения неблагоприятных сочетаний событий в критические периоды развития государств / В. В. Клюев, А. Ф. Резчиков, В. А. Кушников, А. С. Богомолов, В. А. Иващенко // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2017. № 2. С. 40–47.


Для цитирования:


Бабич М.Ю. ВОПРОСЫ ПРИМЕНЕНИЯ АКСИОМ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ АГЕНТОВ НЕСКОЛЬКИМ МНОГОАГЕНТНЫМ СИСТЕМАМ В ИССЛЕДОВАНИИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ОРГАНИЗАЦИОННЫХ И ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ. Вопросы радиоэлектроники. 2018;(12):56-63. https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-12-56-63

For citation:


Babich M.Yu. PROBLEMS OF AXIOM APPLICATION OF AGENTS BELONGING TO MULTIPLE MULTIAGENT SYSTEMS IN RESEARCH OF ORGANIZATIONAL AND ORGANIZATIONALTECHNICAL SYSTEMS FUNCTIONING. Issues of radio electronics. 2018;(12):56-63. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2218-5453-2018-12-56-63

Просмотров: 60


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2218-5453 (Print)
ISSN 2686-7680 (Online)